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因此,我试图熟悉汇编并尝试对某些代码进行反向工程。我的问题在于尝试解码addq,据我了解它执行Source + Destination = Destination。
我使用的假设是,参数x,y和z在寄存器%rdi,%rsi和%rdx中传递。返回值存储在%rax中。
long someFunc(long x, long y, long z){
1. long temp=(x-z)*x;
2. long temp2= (temp<<63)>>63;
3. long temp3= (temp2 ^ x);
4. long answer=y+temp3;
5. return answer;
}
leaq (%rsi,%rdi), %rax
而不是
addq %rsi, %rax
。我不确定这是否是我做错的事情,但是我正在寻找一些见识。
最佳答案
这些说明不相同。对于LEA,rax
是纯输出。对于您希望的add
,它是rax += rsi
,因此编译器必须先mov %rdi, %rax
。这效率较低,因此无法做到这一点。lea
是编译器实现dst = src1 + src2
并保存mov
指令的一种完全正常的方法。通常,不要期望C运算符会编译为以它们命名的指令。特别是很小的左移,然后加或乘以3、5或9,因为这些是使用LEA优化的主要目标。例如lea (%rsi, %rsi, 2), %rax
实现result = y*3
。有关更多信息,请参见Using LEA on values that aren't addresses / pointers?。如果稍后需要它们,则LEA还可用于避免破坏任何一个输入。
假设您的意思是t3
与temp3
相同,那么clang确实会按照您期望的方式进行编译,从而更好地完成了寄存器分配,因此它可以使用更短,更有效的add
指令而无需任何额外的
mov
。
Clang选择比GCC做更好的寄存器分配,因此它可以只使用
lea
而不是最后一条指令需要
add
。 (
Godbolt)。这样可以节省代码大小(由于采用了索引寻址模式),并且
lea
在大多数CPU上的吞吐量比LEA略好,例如4 / clock而不是2 / clock。
Clang还优化了向
add
/
andl $1, %eax
的移位,以创建该算术右移位=广播的0或
negq %rax
结果。在最初的几个步骤中,它还优化为32位操作数大小,因为移位将丢弃
-1
的低位以外的所有位。
# side by side comparison, like the Godbolt diff pane
clang: | gcc:
movl %edi, %eax movq %rdi, %rax
subl %edx, %eax subq %rdx, %rdi
imull %edi, %eax imulq %rax, %rdi # temp1
andl $1, %eax salq $63, %rdi
negq %rax sarq $63, %rdi # temp2
xorq %rdi, %rax xorq %rax, %rdi # temp3
addq %rsi, %rax leaq (%rdi,%rsi), %rax # answer
retq ret
temp1
(进入RAX),但是GCC选择了乘以RDI。这就是寄存器分配的差异,导致GCC在最后需要
imul %edi, %eax
而不是
lea
。
add
作为非破坏性方式完成的操作,则编译器有时甚至会在小功能的结尾卡住额外的
mov
指令并复制。这些是错过的优化错误;您可以通过GCC的bugzilla报告它们。
lea
而不是
and
来优化GCC和clang来设置低位。
imul
输出的低位有效,因此XOR(不带进位的加法)将起作用,甚至加法! (奇数+偶数=奇数。偶数+偶数=偶数。奇数+奇数=奇数。)这将允许
sub
代替
lea
作为第一条指令。
lea (%rdi,%rsi), %eax
and %edi, %eax # low bit matches (x-z)*x
andl $1, %eax # keep only the low bit
negq %rax # temp2
mov/sub
和
x
的低位制作一个真值表,看看如果我们想更多/不同地进行优化,这会如何震撼:
# truth table for low bit: input to shifts that broadcasts this to all bits
x&1 | z&1 | x-z = x^z | x*(x-z) = x & (x-z)
0 0 0 0
0 1 1 0
1 0 1 1
1 1 0 0
x & (~z) = BMI1 andn
z
。而且
temp2 = (x^z) & x & 1 ? -1 : 0
。
temp2 = -((x & ~z) & 1)
,这使我们可以并行地从
-((x&1) & ~z)
和
not z
开始,以获得更好的ILP。或者,如果可能首先准备好
and $1, x
,我们可以对其进行操作,并缩短
z
->
x
的关键路径,而以
answer
为代价。
z
的
BMI1 andn
指令,我们可以在一条指令中执行此操作。 (加上另一个隔离低位)
# hand-optimized
# long someFunc(long x, long y, long z)
someFunc:
not %edx # ~z
and $1, %edx
and %edi, %edx # x&1 & ~z = low bit of temp1
neg %rdx # temp2 = 0 or -1
xor %rdi, %rdx # temp3 = x or ~x
lea (%rsi, %rdx), %rax # answer = y + temp3
ret
(~z) & x
和/或
z
之前准备好
x
,否则仍然没有ILP。使用额外的
y
指令,我们可以与
mov
并行执行
x&1
not z
/
test
或
setz
来执行某些操作,但如果IDK可以击败lea / and(temp1)+和/ neg(temp2)+ xor +加,则可以执行IDK。
cmov
基本上是
temp3
的条件NOT。您可以一次计算两种方式并使用cmov在这两种方式之间进行选择,从而以牺牲吞吐量为代价来改善延迟。可能通过涉及2的补码身份
x
。也许可以通过执行
-x - 1 = ~x
然后用取决于x和z条件的方法进行校正来改善ILP /等待时间?由于我们无法使用LEA进行减法运算,因此最好只进行NOT和ADD运算。
# return y + x or y + (~x) according to the condition on x and z
someFunc:
lea (%rsi, %rdi), %rax # y + x
andn %edi, %edx, %ecx # ecx = x & (~z)
not %rdi # ~x
add %rsi, %rdi # y + (~x)
test $1, %cl
cmovnz %rdi, %rax # select between y+x and y+~x
retq
x+y
仍然只有6条(单uop)指令。 Broadwell及其以后具有单样本CMOV。在较早的Intel上是2微秒。
andn
的其他功能可能是5微秒。
andn
而不是
imul
的编译器输出,甚至更糟(仅针对该指令的3个周期延迟)。
关于c - 尝试获取addq,但不断获取leaq,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58494489/
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