c# - 用于垃圾邮件检测的神经网络输入

Question

我正在尝试实现用于检测垃圾邮件的神经网络。我有用于解决 XOR 问题的神经网络，我想为我的目的编辑该网络并使用 ba。可在此处访问:https://github.com/trentsartain/Neural-Network

我下载了一些文本格式的垃圾邮件和非垃圾邮件数据库来训练网络。所以我有一些训练集。但我的问题是:

该神经网络的输入应该是什么？

感谢您的每一条评论! :)

Answer 1

简短的回答:输入将是您的垃圾邮件。

较长的答案，在非常基本的层面上:假设您的电子邮件没有奇怪的字符。想象一个向量，其中向量的每个元素代表这些电子邮件中出现的一个词。
对于每封电子邮件，您创建一个这样的向量，并为每个元素计算电子邮件中该词的频率。
所有这些向量，每封电子邮件一个，都将是您的输入。

这是基本的想法。然后你可以通过应用 stemming 来优化它, 使用 tf-idf而不是普通频率，引入其他输入元素(例如来自电子邮件标题)。