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我有一个文件列表,其中每个文件都包含一个 Foo
数据列表。现在,相同的 Foo 数据(例如 Id = 1
)可能存在于多个文件中,但更新的数据会覆盖现有数据。
我只是将每条数据读入内存集合。
if !cache.HasKey(foo.Id) then Add
else cache[foo.Id].UpdatedOn < foo.UpdatedOn then Update
else do nothing
当我读取文件时(因为有一些 em),我也在使用 Parallel.ForEach(files, file => { .. });
我不确定我该怎么做。
我正在考虑使用 ConcurrentDictionary
,但我不确定如何使用 where 子句执行 AddOrUpdate
。
有什么建议吗?
最佳答案
您可以使用 ConcurrentDictionary
,如下所示:
dictionary.AddOrUpdate(foo.Id, foo, (id, existing) =>
existing.UpdatedOn < foo.UpdatedOn ? foo : existing);
由于下面评论中的讨论,我将解释为什么这里没有竞争条件。 This MSDN 文章讨论了值(value)工厂的运行方式,并提到:
Therefore, it is not guaranteed that the data that is returned by GetOrAdd is the same data that was created by the thread's valueFactory.
这是有道理的,因为并发字典的设计者不希望用户代码锁定字典不知道多长时间,从而使其无用。相反,AddOrUpdate
所做的是在两个嵌套循环中运行。这是一些伪代码:
do {
while (!TryGetValue(key, out value))
if (TryAdd(key, addValue)) return;
newValue = updateValueFactory(key, value);
} while (TryUpdate(key, newValue, value));
TryUpdate
获取特定存储桶的锁,将当前值与检索到的值进行比较,仅当它们匹配时 才执行更新。如果失败,外循环再次发生,TryGetValue
返回最新值,再次调用值工厂,等等。
因此可以保证,如果更新成功,值工厂将始终具有最新值。
关于c# - 我如何在 Parallel.ForEach 期间添加或更新此 .NET 集合?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21877631/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!