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我面临一个奇怪的问题:
我有一个大表,其中内容是很多数字对。我必须按降序对它们进行排序。我编写了一个冒泡排序程序并且工作正常,但完成其工作非常慢。所以我使用了 QuickSort 过程并且...排序后数组内部的数据发生了变化!
所以我尝试使用一个示例表,具有相似的尺寸和“易于编写”的内容,基本上是一个分配给的cicle
table[i][0]=i*3
和
table[i][1]=i*5
并且...工作正常。
使用的代码如下:
typedef struct MATCHES {
short size;
unsigned short values[10000][2];
} MATCHES;
int partition(MATCHES **data, int left, int right, int pivot, int col){
int temp;
int i;
int storeIndex = left;
int pivotVal = (**data).values[pivot][col];
(**data).values[pivot][col] = (**data).values[right][col];
(**data).values[right][col] = pivotVal;
for(i = left; i < right; i++){
if ((**data).values[i][col] >= pivotVal){ //Change this to greater then and BOOM we're done
temp = (**data).values[i][col];
(**data).values[i][col] = (**data).values[storeIndex][col];
(**data).values[storeIndex][col] = temp;
storeIndex++;
}
}
temp = (**data).values[storeIndex][col];
(**data).values[storeIndex][col] = (**data).values[right][col];
(**data).values[right][col] = temp;
return storeIndex;
}
void quickSort(MATCHES **vec, int left, int right, int col) {
int r;
if (right > left) {
r = partition(vec, left, right, right+1/2, col);
quickSort(vec, left, r - 1, col);
quickSort(vec, r + 1, right, col);
}
}
void sorter(MATCHES *table) {
quickSort(&table, 0, (*table).size-1, 0);
quickSort(&table, 0, (*table).size-1, 1);
}
int main () {
MATCHES table;
table.size=10000;
int i;
for (i=0; i<table.size; i++) {
table.values[i][0]=i*3;
table.values[i][1]=i*5;
}
printf("Unsorted\n");
for (i=0; i<table.size; i++)
printf("%d %d\n",table.values[i][0],table.values[i][1]);
sorter(&table);
printf("Sorted\n");
for (i=0; i<table.size; i++)
printf("%d %d\n",table.values[i][0],table.values[i][1]);
return 0;
}
为了再次尝试,我将需要排序的数据放入该程序中,结果再次错误。
我将链接代码,因为初始化 vector 导致代码非常长。
预先感谢您的帮助!
编辑:我找到了部分解决方案。我没有使用不稳定的快速排序,而是使用了合并排序。现在,当我第二次对表进行排序时,对于第二列上的每个重复项(或相同值的三倍),在第一个列中,我将数据按升序排序。代码如下:
void merge(MATCHES *v, int i1, int i2, int fine, int col, MATCHES *vout) {
int i=i1, j=i2, k=i1;
while (i<=i2-1 && j<=fine) {
if ((*v).values[i][col]>(*v).values[j][col]) {
(*vout).values[k][0]=(*v).values[i][0];
(*vout).values[k][1]=(*v).values[i][1];
i++;
}
else {
(*vout).values[k][0]=(*v).values[j][0];
(*vout).values[k][1]=(*v).values[j][1];
j++;
}
k++;
}
while (i<=i2-1){
(*vout).values[k][0]=(*v).values[i][0];
(*vout).values[k][1]=(*v).values[i][1];
i++;
k++;
}
while (j<=fine){
(*vout).values[k][0]=(*v).values[j][0];
(*vout).values[k][1]=(*v).values[j][1];
j++;
k++;
}
for (i=i1; i<=fine; i++) {
(*v).values[i][0]=(*vout).values[i][0];
(*v).values[i][1]=(*vout).values[i][1];
}
}
void mergeSort(MATCHES *v, int iniz, int fine, int col, MATCHES *vout) {
int mid;
if(iniz<fine){
mid=(fine+iniz)/2;
mergeSort(v, iniz, mid, col, vout);
mergeSort(v, mid+1, fine, col, vout);
merge(v, iniz, mid+1, fine, col, vout);
}
}
有什么提示吗?
最佳答案
为了使用快速排序获得稳定性,您需要回答以下问题。
Can I tell the difference between a1 and a2?
如果 a1 和 a2 由于有辅助字段而不同,则有一个具有快速排序的“稳定”解决方案。
如果a1和a2因为添加时间不同而不同(这个字段无关紧要),那么排序就不稳定,有时a1在a2之前,有时在a2之后。
在您的问题中,尚不清楚这些数字是否有关联
1,9
5,8
3,7
4,6
应该去:-
1,6
3,7
4,8
5,9
或
4,6
3,7
5,8
1,9
有两种独立的排序吗?或者它是辅助字段排序。
合并代码看起来像辅助字段排序。
要对辅助字段进行排序,比较需要如下所示:-
int compare( Atype* lhs, Atype * rhs )
{
if( lhs->field1 < rhs->field1 ) return -1;
if( lhs->field1 > rhs->field1 ) return 1;
if( lhs->field2 < rhs->field2 ) return -1;
if( lhs->field2 > rhs->field2 ) return 1;
/* more fields can be added here */
return 0;
}
而不是单独对列进行排序
quickSort(&table, 0, (*table).size-1, 0);
quickSort(&table, 0, (*table).size-1, 1);
尝试以下操作。 将排序合并为一次:-
quickSort(&table, 0, (*table).size-1 );
更改比较以采用基本数组
int compare( short * lhs, short * rhs ) /* sort by 1 then 0 */
{
if( lhs[1] < rhs[1] ) return -1;
if( lhs[1] > rhs[1] ) return 1;
if( lhs[0] < rhs[0] ) return -1;
if( lhs[0] > rhs[0] ) return 1;
return 0;
}
分区变为
int partition(MATCHES **data, int left, int right, int pivot, int col){
int temp;
int i;
int storeIndex = left;
short pivotVal[2];
pivotVal[0] = (**data).values[pivot][0];
pivotVal[1] = (**data).values[pivot][1];
/* here you were jumbling pivot value - not keeping [0,1] together */
(**data).values[pivot][0] = (**data).values[right][0];
(**data).values[pivot][1] = (**data).values[right][1];
(**data).values[right][0] = pivotVal[0];
(**data).values[right][1] = pivotVal[1];
for(i = left; i < right; i++){
if ( compare( (**data).values[i] , pivotVal ) >= 0){ //Change this to greater then and BOOM we're done
temp = (**data).values[i][0];
(**data).values[i][0] = (**data).values[storeIndex][0];
(**data).values[storeIndex][0] = temp;
temp = (**data).values[i][1];
(**data).values[i][1] = (**data).values[storeIndex][1];
(**data).values[storeIndex][1] = temp;
storeIndex++;
}
}
temp = (**data).values[storeIndex][0];
(**data).values[storeIndex][0] = (**data).values[right][0];
(**data).values[right][0] = temp;
temp = (**data).values[storeIndex][1];
(**data).values[storeIndex][1] = (**data).values[right][1];
(**data).values[right][1] = temp;
return storeIndex;
}
关于c - 快速排序和冒泡排序给出不同的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35804012/
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