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c - 使用 MPI 分散连续的二维数组

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 15:08:58 25 4
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我似乎没有弄对,我想分散一个2D block 并只打印分散的部分,这是为了测试目的
这就是我正在尝试做的...

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "mpi/mpi.h"

void print2D(int**, int, int);

int main(int argc, char* argv[])
{
int rank, pSize, r1, c1, rowsPerProcess, i, j;
int** matA = NULL, **partMat = NULL;

MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &pSize);

if(rank == 0)
{
scanf("%d%d", &r1, &c1);
rowsPerProcess = r1/pSize; // number of rows assigned to each process (Assume this produces no remainder)

//Contiguous allocation
int* mat1D = (int*)malloc(r1 * c1 * sizeof(int));
matA = (int**)malloc(r1 * sizeof(int*));
for(i=0; i<r1; i++)
matA[i] = &mat1D[i * c1];

for(i=0; i<r1; i++) //Fill the 2D array
for(j=0; j<c1; j++)
matA[i][j] = i + j;

printf("Original Matrix:\n");
print2D(matA, r1, c1);
}

MPI_Bcast(&c1, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); //Columns
MPI_Bcast(&rowsPerProcess, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); //Rows in every process

//Again, contiguous allocation for the partial 2D array
int* partMat1D = (int*)malloc(rowsPerProcess * c1 * sizeof(int));
partMat = (int**)malloc(rowsPerProcess * sizeof(int*));
for(i=0; i<rowsPerProcess; i++)
partMat[i] = &partMat1D[i * c1];

MPI_Scatter(&(matA[0][0]), rowsPerProcess * c1, MPI_INT, &(partMat[0][0]),
rowsPerProcess * c1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);

printf("FROM PROCESS %d:\n", rank);
print2D(partMat, rowsPerProcess, c1);

MPI_Finalize();
return 0;
}

void print2D(int** mat, int row, int col)
{
if(mat != NULL)
{
int i, j;
for(i=0; i<row; i++)
{
for(j=0; j<col; j++)
printf("%d ", mat[i][j]);
printf("\n");
}
}
}

我在使用 4 个进程运行此程序时收到段错误错误
例如

8 3
Original Matrix:
0 1 2
1 2 3
2 3 4
3 4 5
4 5 6
5 6 7
6 7 8
7 8 9
FROM PROCESS 0:
0 1 2
1 2 3

===================================================================================
= BAD TERMINATION OF ONE OF YOUR APPLICATION PROCESSES
= PID 2637 RUNNING AT minix-VirtualBox
= EXIT CODE: 139
= CLEANING UP REMAINING PROCESSES
= YOU CAN IGNORE THE BELOW CLEANUP MESSAGES
===================================================================================
YOUR APPLICATION TERMINATED WITH THE EXIT STRING: Segmentation fault (signal 11)
This typically refers to a problem with your application.
Please see the FAQ page for debugging suggestions

只有进程 0 才能正确打印其部分。我使用 MPI_Scatter 是否错误?我该如何解决这个问题?
我如何正确分散这个 2D block ?

最佳答案

在非主进程上,将 matA 初始化为 NULL,然后继续计算表达式 &matA[0][0]。这会取消引用 matA,甚至在进程进入 MPI_Scatter() 之前就使进程崩溃。

<小时/>

由于您使用 C 进行编程,因此可以避免使用这些双指针:C 自 C99 以来内置了相当好的多维数组支持,您可以使用它来使您的生活变得更加轻松。只需将 matA 声明为指向行数组的指针

int (*matA)[c1];

然后为其分配一个由 r1 行组成的数组

matA = malloc(r1*sizeof(*matA));

之后,您可以使用与上面代码中使用的相同的代码填充数组:

for(i=0; i<r1; i++) //Fill the 2D array
for(j=0; j<c1; j++)
matA[i][j] = i + j;

此外,由于您的 2D 数组只需要一次 malloc() 调用,因此您也可以通过一次 free() 调用将其释放:

free(matA);

注意:您无法在 C++ 中执行此操作,它不像 C 那样支持可变长度数组,而且可能永远不会。这是 C 比 C++ 强大得多的少数几个点之一。

关于c - 使用 MPI 分散连续的二维数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36957118/

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