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问题是。存在一个集合An,它由1到n之间的整数组成。
An={1, 2, 3, ..., n}
打印给定大小 K 的 An 的所有子集。并且它必须按照如下示例的顺序生成。
例如,n=5 k=3
{1, 2, 3} {1, 2, 4} {1, 2, 5} {1, 3, 4} {1, 3, 5} {1, 4, 5} {2, 3, 4} ... {3,4,5}
我不确定是否还有其他不使用递归的方法。我用递归做到了这一点,但问题是所有测试用例都应该在 1 秒内完成。当 N 和 K 类似于 5、3 和 12、6 时,没问题,但是当涉及到 50、48 或 100、95 时,时间就太长了。所有问题应在 1 秒内完成。我正在为这个问题苦苦挣扎。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
void subset(int n, int k, int arr[], int pos[], int index, int start){
int i, j;
if(index == k){
for(j=0; j<k; j++){
if(j==k-1)
printf("%d\n", pos[j]);
else{
printf("%d ", pos[j]);
}
}
return;
}
for(i=start; i<n; i++){
pos[index] = arr[i];
subset(n, k, arr, pos, index+1, i+1);
}
}
int main(){
int n, k, arr[100], index=0, start=0;
scanf("%d %d", &n, &k);
// 1<=n<=100 ; 1<=k<=n
if(n>100||n<1 && k>n||k<1)
return 0;
int i;
for(i=0; i<n; i++)
arr[i]=i+1;
int *pos = (int*)malloc(sizeof(int)*k);
time_t clockstart=0, clockend=0;
float gap;
clockstart = clock();
subset(n, k, arr, pos, index, start);
clockend = clock();
gap = (float)(clockend-clockstart)/(CLOCKS_PER_SEC);
printf("%f\n", gap);
return 0;
}
我认为我应该在 C++ 中使用尾递归或 vector 之类的东西。但我无法弄清楚这些。
最佳答案
在不触及“速度算法”的情况下提高“速度算法”的唯一方法是手动缓冲 printf。
printf 是一个函数,它将执行 system call有些时候。每个系统调用都是昂贵的,这就是为什么每个执行某种系统调用的函数通常都会进行“缓冲”。
对于 malloc,实际上,您分配的内存比您想象的要多得多(malloc(1) 最终不会分配 1 个八位字节,而是在幕后分配更多内存),并且当您释放内存时,实际上它并没有真正释放(这样,如果您执行另一个 malloc,您将不会执行系统调用,而是重用释放的内存)。当然,它依赖于操作系统和实现(一切都在幕后)。您可以使用“strace”查看linux下的一些系统调用。
同样的事情也适用于“printf”:因为它会执行系统调用,所以有一个缓冲区可以保留您想要打印的内容,并且仅偶尔进行打印。
那么 printf 的缓冲区何时真正被打印?我们不知道,它是实现定义的(即使 printf 的手册页没有提到 printf 缓冲),但通常情况下,它可能出现 3 次:
由于您在每个子网中执行“\n”,因此 printf 可能每次都必须执行系统调用:这非常耗时。
通过使用缓冲区并在缓冲区中打印而不是标准输出,您可以加快代码速度:
#define BUF_LEN 2048
typedef struct mybuf {
char buffer[BUF_LEN];
size_t len;
} mybuf;
// For convenience, I use global varaible, but it's BAD
mybuf buf = {.buffer = "", .len = 0};
void MyBuf_PrintOnStdout(void)
{
write(1, buf.buffer, buf.len);
buf.len = 0;
}
void MyBuf_Flush(void)
{
MyBuf_PrintOnStdout();
fflush(stdout);
}
void MyBuf_PrintInteger(int integer)
{
int printedLen;
// An 64bit integer take 20digit + 1 char for potential "-"
// So 21 is the max len for an integer.
// Of course, if your int is bigger than 64bit, this if is false.
if (buf.len + 21 >= BUF_LEN) {
MyBuf_PrintOnStdout();
}
printedLen = sprintf(buf.buffer + buf.len, "%d", integer);
// Error check (printedLen < 0 == error)
buf.len += printedLen;
}
void MyBuf_PrintCharacter(char character)
{
if (buf.len + 1 >= BUF_LEN) {
MyBuf_PrintOnStdout();
}
buf.buffer[buf.len] = character;
++buf.len;
}
void subset(int n, int k, int arr[], int pos[], int index, int start)
{
if (index == k) {
for (int j = 0; j < k; ++j) {
MyBuf_PrintInteger(pos[j]);
MyBuf_PrintCharacter(j == k-1 ? '\n' : ' ');
}
return;
}
for(int i = start; i<n; i++){
pos[index] = arr[i];
subset(n, k, arr, pos, index+1, i+1);
}
}
不要忘记在最后调用“MyBuf_Flush”,因为没有它你可能会错过一些打印。
编辑:使用完整的代码,我做了一些测试。虽然确实有改进(N = 30,k = 20,代码需要约 88 秒,写入需要约 78 秒),但要在不到 1 秒的时间内完成这项工作确实太差了。没有 super 计算器是否可以解决您的问题?
<小时/>另一个编辑:好的,我混淆了“应该”和“必须”的含义,抱歉。英语不是我的母语。 (我认为你必须使用递归)。
既然你可以不使用递归,这里有一些有趣的事情:我实现了递归,而不是 n=30、k=20 的递归。对于每个实现,我都启用和禁用了打印。
结果很明显:
--
总之,打印部分比寻找解决方案本身更需要时间。
这里没有递归实现:
#define BUF_LEN 4096
typedef struct mybuf {
char buffer[BUF_LEN];
size_t len;
} mybuf;
// For convenience, I use global varaible, but it's BAD
mybuf buf = {.buffer = "", .len = 0};
void MyBuf_PrintOnStdout(void)
{
/*buf.buffer[buf.len] = '\0';
printf("%s", buf.buffer);*/
write(1, buf.buffer, buf.len);
buf.len = 0;
}
void MyBuf_Flush(void)
{
MyBuf_PrintOnStdout();
fflush(stdout);
}
void MyBuf_PrintInteger(int integer)
{
int printedLen;
if (buf.len + 21 >= BUF_LEN) {
MyBuf_PrintOnStdout();
}
printedLen = sprintf(buf.buffer + buf.len, "%d", integer);
// Error check (printedLen < 0 == error)
buf.len += printedLen;
}
void MyBuf_PrintCharacter(char character)
{
if (buf.len + 1 >= BUF_LEN) {
MyBuf_PrintOnStdout();
}
buf.buffer[buf.len] = character;
++buf.len;
}
void subset_no_recursion(int n, int k)
{
int pos[k];
for (int i = 0; i < k; ++i) {
pos[i] = k - i;
}
for (;;) {
// Last digit incrementation
while (pos[0] <= n) {
/* print
for (int i = k - 1; i >= 0; --i) {
MyBuf_PrintInteger(pos[i]);
MyBuf_PrintCharacter(i == 0 ? '\n' : ' ');
}*/
++pos[0];
}
// We find where we can increment the digit without overflow N
int pivot = 1;
while (pos[pivot] == n - pivot) {
++pivot;
}
if (pivot == k) {
return;
}
++pos[pivot];
while (pivot) {
pos[pivot - 1] = pos[pivot] + 1;
--pivot;
}
}
}
void subset_recursion(int n, int k, int pos[], int index, int start)
{
if (index == k) {
for (int i = 0; i < k; ++i) {
MyBuf_PrintInteger(pos[i]);
MyBuf_PrintCharacter(i == k-1 ? '\n' : ' ');
}
return;
}
for (int i = start; i < n; i++) {
pos[index] = i + 1;
subset_recursion(n, k, pos, index + 1, i + 1);
}
}
#define N 30
#define K 20
int main(void)
{
int pos[K];
time_t clockstart;
time_t clockend;
clockstart = clock();
subset3(N, K);
clockend = clock();
printf("%f\n", ((float)(clockend - clockstart)) / CLOCKS_PER_SEC);
return 0;
}
关于c - 在 N 集中查找大小为 K 的子集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49528572/
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