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General Information
注意:我对 C、OpenAcc 来说也是个新手。
您好,我正在尝试开发一个图像模糊程序,但首先我想看看是否可以并行化 for 循环和 copyin/copyout 我的值。
我当前面临的问题是当我尝试复制和复制我的数据和输出变量时。该错误看起来是缓冲区溢出(我也用谷歌搜索过它,这就是人们所说的),但我不确定应该如何解决这个问题。我认为我的指针做错了,但我不确定。
提前非常感谢,如果您认为我遗漏了一些信息,请告诉我,我可以提供。
Question
Error
FATAL ERROR: variable in data clause is partially present on the device: name=output
file:/nfs/u50/singhn8/4F03/A3/main.c ProcessImageACC line:48
output lives at 0x7ffca75f6288 size 16 not present
Present table dump for device[1]: NVIDIA Tesla GPU 1, compute capability 3.5
host:0x7fe98eaf9010 device:0xb05dc0000 size:2073600 presentcount:1 line:47 name:(null)
host:0x7fe98f0e8010 device:0xb05bc0000 size:2073600 presentcount:1 line:47 name:(null)
host:0x7ffca75f6158 device:0xb05ac0400 size:4 presentcount:1 line:47 name:filterRad
host:0x7ffca75f615c device:0xb05ac0000 size:4 presentcount:1 line:47 name:row
host:0x7ffca75f6208 device:0xb05ac0200 size:4 presentcount:1 line:47 name:col
host:0x7ffca75f6280 device:0xb05ac0600 size:16 presentcount:1 line:48 name:data
Program Definition
#include <sys/time.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <openacc.h>
// ================================================
// ppmFile.h
// ================================================
#include <sys/types.h>
typedef struct Image
{
int width;
int height;
unsigned char *data;
} Image;
Image* ImageCreate(int width,
int height);
Image* ImageRead(char *filename);
void ImageWrite(Image *image,
char *filename);
int ImageWidth(Image *image);
int ImageHeight(Image *image);
void ImageClear(Image *image,
unsigned char red,
unsigned char green,
unsigned char blue);
void ImageSetPixel(Image *image,
int x,
int y,
int chan,
unsigned char val);
unsigned char ImageGetPixel(Image *image,
int x,
int y,
int chan);
Blur Filter Function
// ================================================
// The Blur Filter
// ================================================
void ProcessImageACC(Image **data, int filterRad, Image **output) {
int row = (*data)->height;
int col = (*data)->width;
#pragma acc data copyin(row, col, filterRad, (*data)->data[0:row * col]) copyout((*output)->data[0:row * col])
#pragma acc kernels
{
#pragma acc loop independent
for (int j = 0; j < row; j++) {
#pragma acc loop independent
for (int i = 0; i < col; i++) {
(*output)->data[j * row + i] = (*data)->data[j * row + i];
}
}
}
}
Main Function
// ================================================
// Main Program
// ================================================
int main(int argc, char *argv[]) {
// vars used for processing:
Image *data, *result;
int dataSize;
int filterRadius = atoi(argv[1]);
// ===read the data===
data = ImageRead(argv[2]);
// ===send data to nodes===
// send data size in bytes
dataSize = sizeof(unsigned char) * data->width * data->height * 3;
// ===process the image===
// allocate space to store result
result = (Image *)malloc(sizeof(Image));
result->data = (unsigned char *)malloc(dataSize);
result->width = data->width;
result->height = data->height;
// initialize all to 0
for (int i = 0; i < (result->width * result->height * 3); i++) {
result->data[i] = 0;
}
// apply the filter
ProcessImageACC(&data, filterRadius, &result);
// ===save the data back===
ImageWrite(result, argv[3]);
return 0;
}
最佳答案
这里的问题是,除了数据数组之外,还需要复制输出和数据指针。从编译器反馈消息中,您可以看到编译器隐式地复制了它们。
% pgcc -c image.c -ta=tesla:cc70 -Minfo=accel
ProcessImageACC:
46, Generating copyout(output->->data[:col*row])
Generating copyin(data->->data[:col*row],col,filterRad,row)
47, Generating implicit copyout(output[:1])
Generating implicit copyin(data[:1])
50, Loop is parallelizable
52, Loop is parallelizable
Accelerator kernel generated
Generating Tesla code
50, #pragma acc loop gang, vector(4) /* blockIdx.y threadIdx.y */
52, #pragma acc loop gang, vector(32) /* blockIdx.x threadIdx.x */
现在,您可以通过使用非结构化数据区域来创建数据和指针,然后将指针“附加”到数组(即将设备指针的值填充到设备数据数组)。
虽然更简单的选择是创建临时数组来指向数据,然后将数据复制到设备。这也将提高代码的性能(在 GPU 和 CPU 上),因为它消除了额外的间接级别。
void ProcessImageACC(Image **data, int filterRad, Image **output) {
int row = (*data)->height;
int col = (*data)->width;
unsigned char * ddata, * odata;
odata = (*output)->data;
ddata = (*data)->data;
#pragma acc data copyin(ddata[0:row * col]) copyout(odata[0:row * col])
#pragma acc kernels
{
#pragma acc loop independent
for (int j = 0; j < row; j++) {
#pragma acc loop independent
for (int i = 0; i < col; i++) {
odata[j * row + i] = ddata[j * row + i];
}
}
}
}
请注意,标量默认情况下是firstprivate,因此无需在数据子句中添加 row、col 和 filterRad 变量。
关于c - OpenAcc 复制输入和复制输出时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49578451/
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