c# - double float 和 float 精度之间的差异

Question

阅读此question和此msdn blog之后，我尝试了一些示例对此进行测试：

Console.WriteLine(0.8-0.7 == 0.1);

是的，预期输出为 False。因此，我尝试将双方的表达式都强制转换为 double和 float，以查看是否可以获得不同的结果：

Console.WriteLine((float)(0.8-0.7) == (float)(0.1));
Console.WriteLine((double)(0.8-0.7) == (double)(0.1));

第一行输出 True但第二行输出 False，为什么会发生这种情况？

此外，

Console.WriteLine(8-0.7 == 7.3);
Console.WriteLine(8.0-0.7 == 7.3);

上面的两行即使没有强制转换也都给出 True。还有...

Console.WriteLine(18.01-0.7 == 17.31);

此行输出 False。如果将两者都用浮点数相减，则如何从减法18.01中减去8的差？

我试图阅读博客和问题，但似乎找不到其他答案。有人可以向我解释为什么所有这些都是以莱曼的语言发生的吗？先感谢您。

编辑：

Console.WriteLine(8.001-0.001 == 8); //this return false
Console.WriteLine(8.01-0.01 == 8); //this return true

注意：我正在使用 .NET fiddle在线c＃编译器。

Answer 1

0.8−0.7的情况

在0.8-0.7 == 0.1中，没有任何文字可以在double中精确表示。最接近的可表示值是0.8的0.8000000000000000444089209850062616169452667236328125、0.7的0.6999999999999999555910790149937383830547332763671875和0.1的0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。当减去前两个时，结果为0.100000000000000088817841941970012523233890533447265625。由于这不等于第三个，因此0.8-0.7 == 0.1的计算结果为false。

在(float)(0.8-0.7) == (float)(0.1)中，0.8-0.7和0.1的结果分别转换为float。最接近前者的float值0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625为0.100000001490116119384765625。最接近后者的float值0.100000000000000088817841970012523233890533447265625为0.100000001490116119384765625。由于这些相同，因此(float)(0.8-0.7) == (float)(0.1)评估为true。

在(double)(0.8-0.7) == (double)(0.1)中，0.8-0.7和0.1的结果分别转换为double。由于它们已经是double，因此没有效果，结果与0.8-0.7 == 0.1相同。

笔记

C# specification, version 5.0表示float和double是IEEE-754 32位和64位浮点类型。我没有看到它明确指出它们是二进制浮点格式，而不是十进制格式，但是所描述的特征使这一点显而易见。该规范还指出，除以下例外情况外，通常使用IEEE-754算术，取整为最近（大概取整为整数）。

C＃规范允许比标称类型更精确地执行浮点运算。第4.1.6节说：“ ...浮点运算的执行精度可能高于运算的结果类型……”这通常会使浮点表达式的分析复杂化，但是在 ，因为唯一适用的运算是从 0.8-0.7 == 0.1减去 0.7，并且这些数字在同一个binade中（在浮点表示中具有相同的2的幂），因此相减的结果可精确表示并且更高的精度不会改变结果。只要将源文本 0.8， 0.8和 0.7转换为 0.1时不使用额外的精度，并且将转换为 double的结果生成的 float也没有额外的精度，结果将是如上所述。 （C＃标准在第6.2.1节中说，从 float到 double的转换会产生一个 float值，尽管它没有明确指出此时不能使用任何额外的精度。）

其他案例

在 float中，对于 8-0.7 == 7.3为8，对于 8为 7.29999999999999982236431605997495353221893310546875，对于 7.3为0.6999999999999999555910790149937383830547332763671875，对于 0.7为7.29999999999999982236431605997495353221893310546875，因此结果为true。

请注意，C＃规范允许的附加精度可能会影响 8-0.7的结果。对于这种情况，使用额外精度的C＃实现在这种情况下可能会产生false，因为对于 8-0.7它将获得不同的结果。

在 8-0.7中，对于 18.01-0.7 == 17.31我们有18.010000000000001563194018672220408916473388671875，对于 18.01是 0.6999999999999999555910790149937383830547332763671875，对于 0.7是 17.309999999999998721023075631819665431976318359375，对于 17.31是 17.31000000000000227373675443232059478759765625，因此结果为假。


  如果将两者都用浮点数相减，则如何从减法18.01中减去8的差？


18.01大于8，并且在其浮点表示形式中需要2的更大幂。同样， 18.01-0.7的结果大于 18.01-0.7的结果。这意味着有效位中的位（浮点表示的小数部分，由2的幂进行缩放）表示更大的值，从而导致浮点运算中的舍入误差通常更大。通常，浮点格式具有固定的跨度-从保留的高位到保留的低位有固定的距离。当您更改为左侧有更多位（高位）的数字时，右侧有一些位（低位）被推出，结果将改变。