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我试图将两个数组(每个长度为n)组合到根进程(rank=0)上的接收缓冲区中,以形成长度为2*n的数组,即包含所有值的单个数组。
为了简洁起见,我的代码类似于以下内容:
#define ROOT 0
int myFunction(int* rBuf, int n) {
int* sBuf = malloc(n*sizeof(int));
// Do work, calculate offset, count etc.
MPI_Reduce(sBuf, rBuf+offset[rank], counts[rank],
MPI_INT, MPI_SUM, ROOT, MPI_COMM_WORLD);
}
// where offset[rank] is amount to offset where it is to be received
// offset[0] = 0, offset[1] = n
// counts contains the length of arrays on each process
但是,当我检查 rBuf 时,它会减少为没有偏移量的 rBuf,例如:
// Rank 0: sBuf = {3, 2}
// Rank 1: sBuf = {5, 1}
// Should be rBuf = {3, 2, 5, 1}
rBuf = {8, 3, 0, 0}
其他信息:
我已经在线查找了文档、一些教程/指南,当然,我仍然无法弄清楚我做错了什么。
为了得到答案,我专门寻找:
谢谢
最佳答案
this answer 中详细描述了聚集(和分散) .
Reduce和 Gather是相关但不同的操作。当您对这些 vector 调用 MPI_Reduce
时
// Rank 0: sBuf = {3, 2}
// Rank 1: sBuf = {5, 1}
Reduce 做了完全正确的事情;它获取了各种 sBuf
并将它们相加(因为您告诉它对数据执行 MPI_SUM
操作),给出 {8,3} == { 3,2} + {5,1}
,并将结果放入根处理器接收缓冲区。 (如果您希望每个人之后都能得到答案,请改用MPI_Allreduce()
。)但请注意,您对Reduce 的调用,
MPI_Reduce(sBuf, rBuf+offset[rank], counts[rank],
MPI_INT, MPI_SUM, ROOT, MPI_COMM_WORLD);
实际上无效;对于Reduce,每个人都需要以相同的计数进行调用。唯一重要的 rBuf
是根进程上的 rBuf,在本例中为 0 级。
另一方面,Gather 也收集所有数据,但它不是用求和、乘积、异或等运算来折叠数据,而是连接结果。
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