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我试图定期合并两个传感器数据流,但我在 Rx 中无法正确执行此操作。我想出的最好的是下面的示例,但是我怀疑这是 Rx 的最佳使用。
有没有更好的方法?
我已经尝试过 Sample(),但传感器以不规则的间隔生成值,慢(>1 秒)和快(<1 秒)。 Sample() 似乎只处理快速数据。
Observable<SensorA> sensorA = ... /* hot */
Observable<SensorB> sensorB = ... /* hot */
SensorA lastKnownSensorA;
SensorB lastKnownSensorB;
sensorA.Subscribe(s => lastKnownSensorA = s);
sensorB.Subscribe(s => lastKnownSensorB = s);
var combined = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(1))
.Where(t => _lastKnownSensorA != null)
.Select(t => new SensorAB(lastKnownSensorA, lastKnownSensorB)
最佳答案
我认为@JonasChapuis 的答案可能就是您所追求的,但有几个问题可能会出现问题:
CombineLatest
在所有源都至少发出一个值之前不会发出值,这可能会导致更快的源中的数据丢失,直到这一点为止。这可以通过使用 StartWith
来缓解播种 null object或每个传感器流上的默认值。
Sample
如果在采样期间没有观察到新值,则不会发出值。我无法从问题中判断这是否可取,但如果不是,则有一个有趣的技巧可以使用“速度”流来解决这个问题,如下所述以创建固定频率,而不是使用 Sample
获得的最大频率.
地址CombineLatest
问题,为您的传感器流确定适当的空值 - 我通常通过静态 Null
使这些可用类型上的属性 - 这使得意图非常明确。对于值类型,使用 Nullable<T>
也是一个不错的选择:
Observable<SensorA> sensorA = ... .StartWith(SensorA.Null);
Observable<SensorB> sensorB = ... .StartWith(SensorB.Null);
注意不要犯申请 StartWith
的常见错误仅输出 CombinedLatest
……那没用!
现在,如果您需要定期结果(自然可以包括最近读数的重复),请创建一个以所需间隔发出的“速度”流:
var pace = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(1));
然后组合如下,从结果中省略步速值:
var sensorReadings = Observable.CombineLatest(
pace, sensorA, sensorB,
(_, a, b) => new SensorAB(a,b));
MostRecent
也值得了解可以与 Zip
组合的运算符如果您想以特定流的速度驱动输出,则非常有效。在我演示该方法的地方查看这些答案:How to combine a slow moving observable with the most recent value of a fast moving observable以及处理多个流的更有趣的调整:How do I combine three observables such that
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