- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个可折叠的力导向布局,我从 here 中引用了它.
我修改了代码,在图中的每个节点后面添加了 Voronoi 单元。目前,它看起来像是在工作,因为我可以看到 Voronoi 单元格根据折叠状态出现/消失。然而,它是超标的。
我认为它与这条特定的线有关
node.select("path")
.data(voronoi.polygons(nodes))
.attr("d", function(d) { return d == null ? null : "M" + d.join("L") + "Z"; });
但是我有点不知道该怎么做。任何人都可以提供有关为什么 voronoi 细胞不按比例缩放的指示吗?我如何确保它们以节点为中心并正确缩放?
最佳答案
问题出在这里:
node.attr('transform', function(d) { return `translate(${d.x}, ${d.y})`; });
如您所见,您正在对 node
组应用翻译。这本身不是问题。问题是那些相同的组包含 Voronoi 路径。因此,当您稍后更改 Voronoi 坐标时...
node.select("path")
.data(voronoi.polygons(nodes))
.attr("d", function(d) { return d == null ? null : "M" + d.join("L") + "Z";
});
...您在已翻译的组内的路径上应用坐标。
解决方案:有很多不同的解决方案,比如为 Voronoi 路径创建不同的组。然而,这里最简单的解决方案是将翻译应用于圆圈,而不是包含组:
node.select("circle").attr('transform', function(d) {
return `translate(${d.x}, ${d.y})`;
});
这是您的代码,仅进行了更改:
const svg = d3.select('#voronoiSvg');
const transform = d3.zoomIdentity;
const width = 600;
const height = 300;
let node, link, simulation, root, voronoi, nodes;
let i = 0;
function loadVoronoi() {
const data = {
"name": "flare",
"children": [{
"name": "analytics",
"children": [{
"name": "cluster",
"children": [{
"name": "AgglomerativeCluster",
"size": 3938
},
{
"name": "CommunityStructure",
"size": 3812
},
{
"name": "HierarchicalCluster",
"size": 6714
},
{
"name": "MergeEdge",
"size": 743
}
]
},
{
"name": "graph",
"children": [{
"name": "BetweennessCentrality",
"size": 3534
},
{
"name": "LinkDistance",
"size": 5731
},
{
"name": "MaxFlowMinCut",
"size": 7840
},
{
"name": "ShortestPaths",
"size": 5914
},
{
"name": "SpanningTree",
"size": 3416
}
]
},
{
"name": "optimization",
"children": [{
"name": "AspectRatioBanker",
"size": 7074
}]
}
]
}]
}
root = d3.hierarchy(data);
svg
.attr("width", width)
.attr("height", height)
.on('dblclick.zoom', null);
simulation = d3.forceSimulation()
.force('link', d3.forceLink().id(function(d) {
return d.id;
}))
.force('charge', d3.forceManyBody().strength(-10).distanceMax(300))
.force('center', d3.forceCenter(width / 2, height / 2))
.alphaTarget(1)
.on('tick', ticked);
voronoi = d3.voronoi()
.x(function(d) {
return d.x;
})
.y(function(d) {
return d.y;
})
.extent([
[-1, 1],
[width + 1, height + 1]
]);
update(root);
}
function update(root) {
nodes = flatten(root);
const links = root.links();
//links
link = svg.selectAll('.link')
.data(links, function(d) {
return d.target.id;
});
link.exit().remove();
const linkEnter = link.enter()
.append('line')
.attr('class', 'link')
.style('stroke', '#132')
.style('opacity', '1')
.style('stroke-width', 2);
link = linkEnter.merge(link);
//nodes
node = svg.selectAll('.node')
.data(nodes, function(d) {
return d.id;
});
node.exit().remove();
const nodeEnter = node.enter()
.append('g')
.attr('class', 'node')
.attr('stroke', '#666')
.attr('stroke-width', 2)
.style('fill', color)
.style('opacity', 1)
.on('click', clicked);
nodeEnter.append('circle')
.attr("r", 8)
.style('text-anchor', function(d) {
return d.children ? 'end' : 'start';
})
.text(function(d) {
return d.data.name;
});
nodeEnter.append("path").attr("class", "path");
nodeEnter.call(d3.drag()
.on("start", dragstarted)
.on("drag", dragged)
.on("end", dragended));
node = nodeEnter.merge(node);
simulation.nodes(nodes);
simulation.force('link').links(links);
// simulation.alpha(1).restart();
}
function color(d) {
return d._children ? "#51A1DC" // collapsed package
:
d.children ? "#51A1DC" // expanded package
:
"#F94B4C"; // leaf node
}
function radius(d) {
return d._children ? 8 :
d.children ? 8 :
4;
}
function ticked() {
link
.attr('x1', function(d) {
return d.source.x;
})
.attr('y1', function(d) {
return d.source.y;
})
.attr('x2', function(d) {
return d.target.x;
})
.attr('y2', function(d) {
return d.target.y;
});
node.select("circle").attr('transform', function(d) {
return `translate(${d.x}, ${d.y})`;
});
node.select("path")
.data(voronoi.polygons(nodes))
.attr("d", function(d) {
return d == null ? null : "M" + d.join("L") + "Z";
});
}
function clicked(d) {
if (!d3.event.defaultPrevented) {
if (d.children) {
d._children = d.children;
d.children = null;
} else {
d.children = d._children;
d._children = null;
}
console.log("clicked");
update(root);
}
}
function dragstarted(d) {
if (!d3.event.active) simulation.alphaTarget(0.3).restart();
d.fx = d.x;
d.fy = d.y;
}
function dragged(d) {
d.fx = d3.event.x;
d.fy = d3.event.y;
}
function dragended(d) {
if (!d3.event.active) simulation.alphaTarget(0);
d.fx = null;
d.fy = null;
}
function flatten(root) {
const nodes = [];
function recurse(node) {
if (node.children) node.children.forEach(recurse);
if (!node.id) node.id = ++i;
else
++i;
nodes.push(node);
}
recurse(root);
return nodes;
}
function zoomed() {
svg.attr('transform', d3.event.transform);
}
loadVoronoi();
.node circle {
cursor: pointer;
stroke: #3182bd;
stroke-width: 1.5px;
}
.node text {
font: 10px sans-serif;
pointer-events: none;
text-anchor: middle;
}
line.link {
fill: none;
stroke: #9ecae1;
stroke-width: 1.5px;
}
path {
pointer-events: all;
fill: none;
stroke: #666;
stroke-opacity: 0.2;
}
.active path {
fill: #111;
opacity: 0.05;
}
svg {
border: 1px solid #888;
}
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.7.0/d3.min.js"></script>
<div class="list-group voronoi_treemap" id="voronoiPanel">
<svg id="voronoiSvg"></svg>
</div>
关于javascript - Voronoi 单元在力导向布局中超出比例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55153866/
我有一个让我想起 Voronoi 的问题,但我希望我的变体能让我避免使用 Voronoi 算法,并更快地写一些东西。 这是我在 Paint 中制作的一个可怕的图像来说明我的问题: 假设我有一个 map
上午下午 或晚上。 # Reproducible data df % filter(years == i) # # plot % filter(years == i)
我正在生成一个简单的 2D Voronoi 曲面分割,使用 scipy.spatial.Voronoi功能。我使用点的随机二维分布(参见下面的 MCVE)。 我需要一种方法来遍历每个定义的区域(由 s
我现在花了很多时间试图从 scipy.spatial.Voronoi 图中获取边,但无济于事。这是主要文档: http://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference
我正在使用 voronoi 镶嵌。我有不同的多边形代表分割中的区域。 下面的点用于绘制图中的曲面分割。 tessdata [,1] [,2] 1 -0.4960583 -0.35
我有一个可折叠的力导向布局,我从 here 中引用了它. 我修改了代码,在图中的每个节点后面添加了 Voronoi 单元。目前,它看起来像是在工作,因为我可以看到 Voronoi 单元格根据折叠状态出
我创建了一个无法正常工作的 voronoi 代码。 我真的想不出错误!!! 我调用的函数是: void Voronoi( const int NbPoints, const int h
给定 voronoi 边列表,如何在合理的时间内获得每个单元格的质心?请注意,我只有 Voronoi 图的边,但我必须确定质心。 Voronoi 图是给定 Delaunay 三角剖分构造的,因此三角剖
到目前为止,我有一个程序采用一组随机点、站点,并围绕这些点形成适当的 Voronoi 图,表示为角和边的图形。它还为我提供了 Delaunay 三角剖分作为另一个以所有站点为节点的图形(尽管我不知道这
我正在寻找一种简单的(如果存在的话)算法来查找球体表面上一组点的 Voronoi 图。源代码会很棒。我是 Delphi 人(是的,我知道...),但我也吃 C 代码。 最佳答案 2016 年 7 月更
我需要生成一个 Voronoi diagram围绕多边形内部的凹(非凸)。我在网上找过方法,但我一直无法弄清楚如何做到这一点。基本上,我生成点的凸包,计算对偶点并在这些点之间构建边缘网络。然而,当遇到
我正在尝试使用 scipy.spatial.Voronoi 计算 Voronoi 图每个区域的确切边界,前提是所有点都在预定义的多边形内。例如,使用此 documentation 中的示例. 如果我需
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是
我正在使用 Voronoi 图进行图像处理 ( procedurally generated stippling )。 为了做到这一点,我需要创建一个元组(x,y 像素位置)列表(coords_wit
我有两个 geopandas 数据框 dfMd 和 centers。 dfMd 由多边形组成,而 centers 由点组成。 Here文件的链接。 f,ax=plt.subplots() dfMd.p
我正在使用 scipy.spatial用于 Voronoi 图的可视化。但是,这里使用的距离度量是欧几里得 (L2)。我正在我的 Voronoi 图上寻找一种曼哈顿 (L1) 度量方式。有没有一种简单
据我了解,R 缺少一种方法来以空间独占的方式缓冲多边形,以保留相邻多边形的拓扑结构。所以我正在试验一种生成原始多边形顶点的 voronoi 多边形的方法。除了 voronoi 生成中的明显错误外,结果
我一直在尝试为各州创建自定义区域。我想通过使用点的影响区域来填充状态图。 下图代表了我一直在尝试的东西。左图显示了点,我只想像右图一样填充所有区域。我使用了 Voronoi/Thiesen,但它在区域
我想弄清楚如何为两个不同的点绘制 Voronoi 图。 有人可以帮我吗。 谢谢 最佳答案 如我的图片所示,你应该只连接你的点,然后画一条穿过中心的线,与该线段正交。 关于draw - 如何绘制两个不同
我正在尝试在固定地理区域内为一组点创建 Voronoi 多边形(又名 Dirichlet 镶嵌或泰森多边形)。但是,我无法在 R 中找到一种将多边形绑定(bind)在 map 边界内的方法。我的主要目
我是一名优秀的程序员,十分优秀!