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如何根据 date
分离数据并显示 PRN
子级,例如 january
那么如果有一个数据是 machine 1
然后有 assetCode: PRN
它将显示在子标题上,然后如果有另一个 machine 2
然后有 它将显示值assetCode: PRN1
它将在 1 月
子级添加。那么如果machine 1
没有assetCode: PRN1
那么它会设置为0
,和machine 2
一样/p>
代码如下:
list.component.ts
rowData = [
{
code: "Machine 1",
assetCode: "PRN",
assetCount: 1,
date: "2019-01-18 00:00:00"
},
{
code: "Machine 1",
assetCode: "PRN",
assetCount: 1,
date: "2019-01-19 00:00:00"
},
{
code: "Machine 2",
assetCode: "PRN 1",
assetCount: 3,
date: "2019-01-20 00:00:00"
},
{
code: "Machine 3",
assetCode: "PRN",
assetCount: 1,
date: "2019-01-21 00:00:00"
},
{
code: "Machine 4",
assetCode: "PRN 1",
assetCount: 3,
date: "2019-01-22 00:00:00"
},
{
code: "Machine 5",
assetCode: "PRN 1",
assetCount: 3,
date: "2019-01-23 00:00:00"
}
];
this.columnDefs.push(
{
'headerName': 'Style/Machine',
'field': 'code',
'pinned': 'left',
'lockPosition': true
}
);
for (let i = 0; i < 12; i++) {
const record = {
'headerName': this.monthNames[i].monthName,
'children': [
{
'headerName': 'Total',
'columnGroupShow': 'closed'
'field': 'total'
}
]
};
record.children.push(
{
'headerName': 'PRN',
'columnGroupShow': 'open'
'field': 'assetCount'
}
);
this.columnDefs.push(record);
}
如何让它变成这样。
最佳答案
分析您随问题附上的代码和数据,似乎它们无法奇迹般地协同工作。两者都需要稍作更改才能生成您想要的网格。
在代码中,您使用“列组”来构建显示,但是您的网格标题“PRN,...,PRNX”强烈基于数据对象属性 'assetCode' 和 'assetCount' - 这就是为什么更简单的方法是将 ag-grid 'Pivoting' 视为给定问题的解决方案。
Pivoting allows you to take a columns values and turn them into columns.
{
code: "Machine X",
PRN: 1,
PRN1: 5,
PRN2: 7,
...
PRNX: XX,
month: "January"
},{
code: "Machine X",
PRN: 1,
PRN1: 3,
...
PRNX: XX,
month: "February"
},
var gridOptions = {
...
//Switched to true to b 'Pivot' feature
pivotMode: true,
//Switched to true, so headers won't include the aggFunc, eg 'sum(PRN)'
suppressAggFuncInHeader: true,
//Additional properties to define how your groups are displayed
autoGroupColumnDef: {
headerName: "Style/Machine",
field: "code",
width: 200,
cellRendererParams:{
suppressCount: true,
},
},
//Helps display & ordering by name of pivot headers
processSecondaryColGroupDef: function(colGroupDef) {
var res = colGroupDef.headerName.split("_");
var month = monthNames[res[0]];
colGroupDef.headerName = month+'\''+res[1];
},
columnDefs: columnDefs,
rowData: null
};
分组的主标题:
{ headerName: "Code", field: "code", rowGroup: true}
要按“月”列对行进行透视定义“pivot: true”:
{ headerName: "Month", field: "month", pivot: true},
//Group the data per month/year for each 'Machine X'
var dataByMonthYear = rowData.reduce(function(dataByMonthYear, datum){
var date = new Date(datum.date);
var year = ('' + date.getFullYear()).slice(-2);
//Index helps to aggregate the values by unique 'Machine_month_data' code
var index = datum.code+'_'+date.getMonth() + '_' + year;
//Init new entry
if(!dataByMonthYear[index]){
dataByMonthYear[index] = {code: datum.code, month: date.getMonth() + '_' + year};
}
if(!dataByMonthYear[index][datum.assetCode]){
dataByMonthYear[index][datum.assetCode] = 0;
}
//Sum total by assetCode
dataByMonthYear[index][datum.assetCode] += datum.assetCount;
//Add PRN code to list (for later headers init)
if(columns.indexOf(datum.assetCode) === -1){
columns.push(datum.assetCode);
}
return dataByMonthYear;
}, {});
//Build final data - object to array
var finalRowData = Object.keys(dataByMonthYear).map(function(group){
return dataByMonthYear[group];
});
//Global structure of PRN header:
{
headerName: "PRN", field: "PRN",
//Custom aggregate function, replacing default aggFunc: 'sum',
//to handle 0 values for not present attributes
aggFunc: customAggFunction
},
以及负责计数和列定义的主要函数:
function customAggFunction(values) {
var sum = 0;
values.forEach( function(value) {
if (typeof value === 'number') {
sum += value;
}
});
return sum;
}
//Define PRN columns
columns.map(function(col){
columnDefs.push({ headerName: col, field: col, aggFunc: customAggFunction
});
});
请注意,另一种解决方案是使用完整组而不是旋转,但是我们需要为每个 YEAR_MONTH_PRN 定义一列以显示所有值、处理过滤和排序等(用于显示有很多 PRN 的几年,这个解决方案会稍微重一些)。
After the comments:
"if in month of march there's PRN 1 it will display, but if there's no PRN in month of march it should display."
第二个解决方案与您更相关,因为数据透视列是共享的,您需要的是对列定义的完全访问权限以显示/隐藏他们关于给定时期的总值(value)。这意味着我们需要在您的源数据中创建与 accessCodes
一样多的列。
请注意,原始数据中没有 accessCode
的行将分配值并设置为 0 - 为此,我们需要映射中存在的“assetCode/month/year”的所有可能列然后数据源为每一行创建它们(这将避免缺失列的空白值)。
请注意,第二种解决方案不是最佳解决方案,因为需要遍历数据两次 - 一次映射所有列,第二次为每一行分配值。如果有一种方法可以从服务器端获取期间列表('assetCode/month/year'),那将改进代码。
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