c# - 检测图像 AForge 中的小矩形

Question

我正在尝试检测这张图片上的矩形:

使用此代码:

static void Main(string[] args)
{
    // Open your image
    string path = "test.png";
    Bitmap image = (Bitmap)Bitmap.FromFile(path);

    // locating objects
    BlobCounter blobCounter = new BlobCounter();

    blobCounter.FilterBlobs = true;
    blobCounter.MinHeight = 5;
    blobCounter.MinWidth = 5;

    blobCounter.ProcessImage(image);
    Blob[] blobs = blobCounter.GetObjectsInformation();

    // check for rectangles
    SimpleShapeChecker shapeChecker = new SimpleShapeChecker();

    foreach (var blob in blobs)
    {
        List<IntPoint> edgePoints = blobCounter.GetBlobsEdgePoints(blob);
        List<IntPoint> cornerPoints;

        // use the shape checker to extract the corner points
        if (shapeChecker.IsQuadrilateral(edgePoints, out cornerPoints))
        {
            // only do things if the corners form a rectangle
            if (shapeChecker.CheckPolygonSubType(cornerPoints) == PolygonSubType.Rectangle)
            {
                // here i use the graphics class to draw an overlay, but you
                // could also just use the cornerPoints list to calculate your
                // x, y, width, height values.
                List<Point> Points = new List<Point>();
                foreach (var point in cornerPoints)
                {
                    Points.Add(new Point(point.X, point.Y));
                }

                Graphics g = Graphics.FromImage(image);
                g.DrawPolygon(new Pen(Color.Red, 5.0f), Points.ToArray());

                image.Save("result.png");
            }
        }
    }
}

但它不识别矩形(墙)。它只识别大正方形，当我减小 minHeight 和 minWidth 时，它识别文字上的梯形..

Answer 1

我提出了一种不同的算法方法，在使用图像处理算法将近一年之后，我可以告诉你的是，要创建一个高效的算法，你必须“反射(reflect)”你作为一个人会怎么做，这里是建议的方法:

1. 我们并不真正关心纹理，我们关心边缘(矩形是边缘)，因此我们将应用边缘检测>差异(http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/d0eb5827-33e6-c8bb-8a62-d6dd3634b0c9.htm)，这给我们:

2. 我们想夸大墙壁，因为人类知道我们正在寻找墙壁，但计算机不知道这一点，因此应用两轮形态学>扩张 ( http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/88f713d4-a469-30d2-dc57-5ceb33210723.htm )，这给出我们:

3. 我们只关心什么是墙什么不是，应用二值化>阈值 ( http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/503a43b9-d98b-a19f-b74e-44767916ad65.htm )，我们得到:

4. (可选)我们可以应用 blob 提取来删除标签(“QUARTO、BANHEIRO”等)

5. 我们应用 Color>Invert，这是刚刚完成的，因为下一步检测的是白色而不是黑色。

6. Apply a Blob>Processing>Connected Components Labeling ( http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/240525ea-c114-8b0a-f294-508aae3e95eb.htm )，这将为我们提供所有矩形，如下所示:

请注意，对于每个彩色框，您都有其坐标、中心、宽度和高度。因此，您可以使用该坐标从真实图像中提取片段。

PS:强烈建议使用 AForge Image Processing Lab 程序来测试您的算法。