swift - 如何在后台线程中使用新的过滤谓词重新加载 NSFetchedResultsController ？

Question

我有 UISearchBar 并尝试在我的基础中附加一些过滤器，但是当我尝试使用新谓词重新加载 NSFetchedResultsController 时，有时重新加载大约需要 10 秒(对于一个谓词)，而在其他时候，这个谓词仅需要 2 秒。核心数据中谓词中使用的所有属性均已建立索引。为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题？

fetchResultController代码

lazy var context: NSManagedObjectContext = {
    let appDelegate = (UIApplication.shared.delegate as? AppDelegate)
    return appDelegate!.managedObjectContext
}()

lazy var fetchedResultsController: NSFetchedResultsController<CardsBaseClass> = {
    let fetchRequest = NSFetchRequest<CardsBaseClass>(entityName: "CardsBase")
    let sortDescriptor = NSSortDescriptor(key: "cardName", ascending: true)
    fetchRequest.sortDescriptors = [sortDescriptor]

    fetchRequest.fetchBatchSize = 50
    fetchRequest.returnsObjectsAsFaults = false

    let fetchedResultsController = NSFetchedResultsController(fetchRequest: fetchRequest, managedObjectContext: self.context, sectionNameKeyPath: nil, cacheName: nil)
    fetchedResultsController.delegate = self
    return fetchedResultsController
}()

UISearchBar方法

func searchBar(_ searchBar: UISearchBar, textDidChange searchText: String) {
    block?.cancel()
    var predicateArray = predicateArrayClass.arrayOfPredicates
    block = DispatchWorkItem {
        let predicate = NSPredicate(format: "\(self.searchPredicateName) contains[c] %@", searchText)
        predicateArray.append(predicate)
        self.fetchedResultsController.fetchRequest.predicate = NSCompoundPredicate(andPredicateWithSubpredicates: predicateArray)
        print(self.fetchedResultsController.fetchRequest.predicate)
        self.connectFetchedRequest()
        DispatchQueue.main.async(execute: {
            self.tableView.reloadData()
        })
    }
    DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 0.5, execute: block!)
}

Answer 1

您无法在后台线程上运行主线程 Core Data 托管对象上下文。

在 Core Data 中使用后台线程时，最好使用框架本身，而不是 GDC 或 DispatchQueue API。 Core Data 提供 block API 以及父上下文和子上下文的概念。我认为在您的代码中，您违反了这些 API 的主要原则:始终在其自己的线程上运行不同的上下文，反之亦然:不要在多个线程上运行任何上下文。

我建议创建一个子上下文并使用 performBlock 进行搜索。