c# 在循环/迭代长过程时性能下降

Question

概述
在计算器类中迭代多次时，我面临性能下降的问题。开始时每次迭代大约需要 300 万次，随着迭代次数的增加(3000 万次以上/每个流程)，迭代时间会越来越长。我必须停止程序/重新启动我离开它的执行以恢复正常条件(300 万/每个进程)。

我做什么
我有一个科学应用程序可以在一个过程中测试一组参数。例如，我有 N 个场景(即参数组合)，在一个实验集上进行测试，该实验集包含一个计算器类，该类接受输入参数，根据 T 可能的 XP 条件处理它们，并将输出存储在 ORM 对象中，即在每次迭代后触发到 DB。
换句话说，N 个参数组合中的每一个都通过计算器传递 T 次。

Parameter combination : Params Set 1, Params Set 2, ...., Params Set  N
Experimental Set      : XP Set 1    , XP Set 2    , ...., XP Set T

所以我有 NxT 组合，N 和 T 各约 256，这提供了 65000+ 次迭代。

我是怎么做到的
我有一个 GUI 来修复参数集，并启动后台工作器(每个参数组合一个)。每个 Backrgound worker 加载第一个 T XP 集，执行当前参数集，移动到下一个 XP 集，等等。计算器每次迭代后(即每次 Nx/Tx 后)都会生成一份报告，并触发一个事件来填充 .NET Linq/SQL ORM 对象 (AgileFX) 并将它们存储到 SQL Server 数据库中。

问题
这个过程在前 30 分钟运行良好，然后慢慢开始漂移，每次迭代花费的时间越来越长(听起来像内存溢出等等......)

提示
奇怪的是，实验者非常有针对性地注意到，处理时间以线性方式增长:比之前的处理时间多了 300 万。这归结为等差数列 (Tn+1 = Tn + 3mn)我有一个 12 核 INTEL 和 24GB RAM

Answer 1

一个快速的建议，您能否通过记忆化解决您的问题，避免重新计算本应已知的结果？

此外，请记住，您的垃圾收集器将无法执行垃圾收集，如果您有垃圾收集器，它将以某种方式找到对该对象的引用!