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无论如何让这件事变得更快?因为现在在大小为 1024x768 和模板 50x50 左右的 sourceImage 上大约有 6 秒。这是使用 AForge,如果有人知道其他更快、更简单的方法,请提交。我要做的任务是在屏幕截图中找到较小的图像。最好快,我的限制是 1 秒。我正在寻找的图像是一个红色矩形简单图像,屏幕截图更复杂。
System.Drawing.Bitmap sourceImage = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"C:\SavedBMPs\1.jpg");
System.Drawing.Bitmap template = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"C:\SavedBMPs\2.jpg");
// create template matching algorithm's instance
// (set similarity threshold to 92.5%)
ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.921f);
// find all matchings with specified above similarity
TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage(sourceImage, template);
// highlight found matchings
BitmapData data = sourceImage.LockBits(
new Rectangle(0, 0, sourceImage.Width, sourceImage.Height),
ImageLockMode.ReadWrite, sourceImage.PixelFormat);
foreach (TemplateMatch m in matchings)
{
Drawing.Rectangle(data, m.Rectangle, Color.White);
MessageBox.Show(m.Rectangle.Location.ToString());
// do something else with matching
}
sourceImage.UnlockBits(data);
最佳答案
http://opencv.willowgarage.com/wiki/FastMatchTemplate - 在这里你可以找到使用两个步骤加速模板匹配的有趣想法,首先尝试匹配下采样图像,当找到匹配具有较小搜索区域的原始图像时。
在matchTemplate函数中还有opencv实现的模板匹配。此功能移植到 GPU,可以显着提高速度。
见下文
http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/object_detection.html - 匹配模板功能。 http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV_GPU - 关于移植到 GPU 的 OpenCV 功能。
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