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我写了一个 LINQ 来找出文本文件中唯一字符的频率。我还在 select 的帮助下将我的初始结果转换为一个对象。最终结果以列表的形式出现。以下是我使用的查询。
charNodes = inputString.GroupBy(ch => ch)
.Select((ch) => new TNode(ch.Key.ToString(),ch.Count()))
.ToList<TNode>();
我有一台四核机器在运行,上面的查询在 15 毫秒内运行。但奇怪的是,当我用 PLINQ 执行相同的查询时,它花费了更多时间。下面的查询用了大约 40 毫秒。
charNodes = inputString.GroupBy(ch => ch).AsParallel
.Select((ch) => new TNode(ch.Key.ToString(),ch.Count()))
.ToList<TNode>();
最糟糕的情况是下一个查询花费了大约 83 毫秒
charNodes = inputString.AsParallel().GroupBy(ch => ch)
.Select((ch) => new TNode(ch.Key.ToString(), ch.Count()))
.ToList<TNode>();
这里出了什么问题?
最佳答案
当出现此类问题时,答案总是相同的:PLINQ 开销高于 yield 。
发生这种情况是因为工作项非常小(按字符分组,或从琐碎的输入创建新对象)。当它们更大时效果会更好。
关于c# - PLINQ 没有提高性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12465436/
假设我有一个 DataTable。 var dt = getDataTable(); 然后我做 Parallel.For (0, dt.Rows.Count, i => Foo (dt.Rows[i]
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开,visit the help center . 关闭 1
对不起我的英语不好。所以,这是我的问题 我正在尝试通过 PLINQ 更新 DataTable 这是我的代码 DataTable table = new DataTable(); table.Colum
据我了解: Programming to leverage multicores or multiple processors is called parallel programming. 但是如果
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!