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以下代码根据 1,2,3 = 3,2,1 = 2,3,1 的逻辑返回所有不同的组合,因此它仅返回该组数字的 1 个实例。
但是,我想更改该逻辑,以便它返回所有数字集的所有实例。
我需要对“GetPowerSet”下面的 LINQ 查询做些什么才能实现这一点?
public void GetPowersets()
{
List<int> ints = new List<int>()
{
1,2,2,3,3
};
var results = GetPowerSet(ints);
List<String> combinations = new List<String>();
foreach (var result in results)
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
foreach (var intValue in result.OrderBy(x => x))
{
sb.Append(intValue + ",");
}
combinations.Add(sb.ToString());
}
string c1 = string.Join("|", combinations.ToArray()).Replace(",|", "|");
//c1 = "|1|2|1,2|2|1,2|2,2|1,2,2|3|1,3|2,3|1,2,3|2,3|1,2,3|2,2,3|1,2,2,3|3|1,3|2,3|1,2,3|2,3|1,2,3|2,2,3|1,2,2,3|3,3|1,3,3|2,3,3|1,2,3,3|2,3,3|1,2,3,3|2,2,3,3|1,2,2,3,3,"
}
public IEnumerable<IEnumerable<int>> GetPowerSet(List<int> list)
{
return from m in Enumerable.Range(0, 1 << list.Count)
select
from i in Enumerable.Range(0, list.Count)
where (m & (1 << i)) != 0
select list[i];
}
这是我试图实现的最终结果:(没有重复的组合行:duplicate = 3,2,1 和 3,2,1 是同一件事。但是 1,2,3 和 3,2, 1 不是一回事,两者都应该在最终结果中)
1
2
3
1,2
1,3
2,1
2,3
2,2
3,1
3,2
3,3
1,2,3
1,2,2
1,3,2
1,3,3
2,1,3
2,1,2
2,3,1
2,3,2
2,3,3
2,2,1
2,2,3
3,1,2
3,1,3
3,2,1
3,2,2
3,2,3
3,3,1
3,3,2
1,2,3,2
1,2,3,3
1,2,2,3
1,3,2,2
1,3,2,3
1,3,3,2
2,1,3,2
2,1,3,3
2,1,2,3
2,3,1,2
2,3,1,3
2,3,2,1
2,3,2,3
2,3,3,1
2,3,3,2
2,2,1,3
2,2,3,1
2,2,3,3
3,1,2,2
3,1,2,3
3,1,3,2
3,2,1,2
3,2,1,3
3,2,2,1
3,2,2,3
3,2,3,1
3,2,3,2
3,3,1,2
3,3,2,1
3,3,2,2
1,2,3,2,3
1,2,3,3,2
1,2,2,3,3
1,3,2,2,3
1,3,2,3,2
1,3,3,2,2
2,1,3,2,3
2,1,3,3,2
2,1,2,3,3
2,3,1,2,3
2,3,1,3,2
2,3,2,1,3
2,3,2,3,1
2,3,3,1,2
2,3,3,2,1
2,2,1,3,3
2,2,3,1,3
2,2,3,3,1
3,1,2,2,3
3,1,2,3,2
3,1,3,2,2
3,2,1,2,3
3,2,1,3,2
3,2,2,1,3
3,2,2,3,1
3,2,3,1,2
3,2,3,2,1
3,3,1,2,2
3,3,2,1,2
3,3,2,2,1
执行此操作的“foreach”方式,一旦数字集变得太大(我预计 LINQ 不应该有这个问题),它往往会导致“内存不足异常”,如下所示。这按我想要的方式工作,返回我想要的结果集。但它很慢并且存在性能问题。我也乐于接受有关如何让它变得更好的建议。
public List<List<int>> GetAllCombinationsOfAllSizes(List<int> ints)
{
List<List<int>> returnResult = new List<List<int>>();
var distinctInts = ints.Distinct().ToList();
for (int j = 0; j < distinctInts.Count(); j++)
{
var number = distinctInts[j];
var newList = new List<int>();
newList.Add(number);
returnResult.Add(newList);
var listMinusOneObject = ints.Select(x => x).ToList();
listMinusOneObject.Remove(listMinusOneObject.Where(x => x == number).First());
if (listMinusOneObject.Count() > 0)
{
_GetAllCombinationsOfAllSizes(listMinusOneObject, newList, ref returnResult);
}
}
return returnResult;
}
public void _GetAllCombinationsOfAllSizes(List<int> ints, List<int> growingList, ref List<List<int>> returnResult)
{
var distinctInts = ints.Distinct().ToList();
for (int j = 0; j < distinctInts.Count(); j++)
{
var number = distinctInts[j];
var newList = growingList.ToList();
newList.Add(number);
returnResult.Add(newList);
var listMinusOneObject = ints.Select(x => x).ToList();
listMinusOneObject.Remove(listMinusOneObject.Where(x => x == number).First());
if (listMinusOneObject.Count() > 0)
{
_GetAllCombinationsOfAllSizes(listMinusOneObject, newList, ref returnResult);
}
}
}
我正在寻找的答案是:如何实现我想要的结果集,但使用 LINQ 和 C# 来实现,其方式比我发布的当前“foreach”方式更快、更高效?
最佳答案
NEW UPDATE(删除了旧代码,性能优于 OP 的代码,产生了输出)
static IEnumerable<int[]> EnumeratePermutations2(int[] ints)
{
Dictionary<int, int> intCounts = ints.GroupBy(n => n)
.ToDictionary(g => g.Key, g => g.Count());
int[] distincts = intCounts.Keys.ToArray();
foreach (int[] permutation in EnumeratePermutations2(new int[0], intCounts, distincts))
yield return permutation;
}
static IEnumerable<int[]> EnumeratePermutations2(int[] prefix, Dictionary<int, int> intCounts, int[] distincts)
{
foreach (int n in distincts)
{
int[] newPrefix = new int[prefix.Length + 1];
Array.Copy(prefix, newPrefix, prefix.Length);
newPrefix[prefix.Length] = n;
yield return newPrefix;
intCounts[n]--;
int[] newDistincts = intCounts[n] > 0
? distincts
: distincts.Where(x => x != n).ToArray();
foreach (int[] permutation in EnumeratePermutations2(newPrefix, intCounts, newDistincts))
yield return permutation;
intCounts[n]++;
}
}
关于c# - 使用 LINQ 获取不同的数字组合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23916854/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!