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我正在为 Telegram 机器人构建 AI,目前我正在尝试像人类一样处理文本并响应用户。
例如;
“我要注册”
作为人类,我们理解用户想要注册。
所以我将使用 javascript 的 indexOf
处理此文本以查找want 和register
var user_text = message.text;
if (user_text.indexOf('want') >= 0) {
if (user_text.indexOf('register') >= 0) {
console.log('He wants to register?')
}
}
但是如果文本在字符串中的某处包含 not 怎么办?当然,对于无数个案例,我会有无数个条件。写这种逻辑会很累。
我的问题是 — 还有其他优雅的方法可以做到这一点吗?我真的不知道谷歌这个关键字......
最佳答案
您要查找的概念是 natural language processing并且是一个非常广阔的领域。完整的 NLP 非常错综复杂,有各种各样的问题。
我建议从一个更简单的解决方案开始,将您的输入拆分为单词。您可以使用 String.prototype.split
method 来做到这一点有一些调整。过滤掉您不关心且对命令没有贡献的标记,例如“the”、“a”、“an”。拿剩下的标记,寻找否定(“不”、“不要”)和关键词。如果您有一些双词命令,您可能需要组合相邻的标记。
这可能看起来像:
var user_text = message.text;
var tokens = user_text.split(' '); // split on spaces, very simple "word boundary"
tokens = tokens.map(function (token) {
return token.toLowerCase();
});
var remove = ['the', 'a', 'an'];
tokens = tokens.filter(function (token) {
return remove.indexOf(token) === -1; // if remove array does *not* contain token
});
if (tokens.indexOf('register') !== -1) {
// User wants to register
} else if (tokens.indexOf('enable') !== -1) {
if (tokens.indexOf('not') !== -1) {
// User does not want to enable
} else {
// User does want to enable
}
}
这不是一个完整的解决方案:您最终会希望通过真正的分词器运行字符串,甚至可能是 a full parser , 并且可能想雇用 a rule engine以简化逻辑。
如果您可以限制您需要理解的输入(有限数量的句子形式和名词/动词),您可能只需使用一个简单的解析器和一些规则来处理大多数命令。执行可预测的句子结构并删除冠词将使您的生活变得更轻松。
您也可以采用上面的示例并将过滤器替换为白名单(仅包括已知的单词)。这会给您留下一小组已知的标记,但会引入剥离有用词和误解命令的可能性,因此您应该在运行任何内容之前与用户确认。
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