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我写了一些多线程批处理来处理数据。
当我完成实现并再次测试不同的数据集时,每个数据集大约有 100 行,一切都按预期进行。但是当它真正搬到prd的时候,有些事情就会失败。死锁、空指针异常、数据约束异常、输出错误等。
我的问题是如何确保您的代码有效?我用样本数据做了测试,但我真的不能对数百万数据进行测试,我说的对吗,太费时间了?但如果我不这样做,我测试的代码将由于一些在测试期间未发生的错误而失败。
是否存在人们用来验证的某种实践或它是否普遍?
需要一些指导。
最佳答案
根据我在世界各地(包括硅谷)与大公司和小公司合作的经历,我想说从一开始就使用最佳实践并坚持下去,例如:
让它在真实条件下运行也很重要(也就是在生产中测试......好吧,我们称之为公开测试版)。用你拥有的一切攻击它。这包括您所有的黑客工具和一群野猴子。
即使是最大的公司在他们的软件上投入大量资金,也总会存在一些隐藏的错误或安全问题(以及可能稍后修复的已知问题)。因此,请确保您有一些事后分析程序,例如堆栈跟踪、应用程序日志、系统日志、屏幕截图等。
在当今的软件复杂性中,正确性和稳定性的代价高得惊人。对于小型项目,稍微少一点努力可能是可以的(取决于伤亡人数,或者今天更重要的金钱损失,我会说在空指针的情况下)
关于java - 在处理大数据时如何确保您的代码按预期工作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54936091/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!