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我正在尝试使用 Java 机器学习库 MOA 在训练数据流上进行训练,然后预测测试数据流的类。第一部分工作正常,使用(例如)
java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask "LearnModel -l MajorityClass -s (ArffFileStream -f atrain.arff -c -1) -O amodel.moa"
但后来我不知道如何在另一个流 (atest.arff) 上使用经过训练的模型 (amodel.moa) 来预测类别。以前有人这样做过吗?
最佳答案
尝试使用带有 -m 选项的“EvaluateModel”:
java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask "EvaluateModel -m file:amodel.moa -s (ArffFileStream -f atest.arff -c -1) "
关于java - 使用 MOA 对新示例进行分类?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2983472/
我正在尝试使用 Java 机器学习库 MOA 在训练数据流上进行训练,然后预测测试数据流的类。第一部分工作正常,使用(例如) java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagen
我目前正在尝试将大量数据点聚类到给定数量的簇中,并且我想尝试 MOA 的基于流的 k-means StreamKM 。我尝试使用随机数据执行的操作的一个非常简单的示例如下所示: StreamKM st
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我在 weka 中创建了自己的分类器,它与 weka gui 配合得很好。 我正在尝试在 MOA 中使用它通过选择 weka 分类器,然后选择我的分类器。我的分类器出现在 weka 分类器下的 MOA
首先:我在我的应用程序中使用 moa-release-2019.05.0-bin/moa-release-2019.05.0/lib/moa.jar java项目。 现在,让我们进入正题:我正在尝试使
我是一名优秀的程序员,十分优秀!