- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在编写一个网络应用程序,它会向用户询问一系列问题,这些问题只是两个值的主观比较。他们选择更大的那个,然后它构成了排序所需的下一个比较。目标是对58个项目进行排序,并显示排序列表。
我想使用快速排序,因为在 80% 的情况下,它需要的比较次数少于归并排序,归并排序需要 342 次比较。 (我编写了一个程序,运行了 5,000,000 次模拟排序 58 项数组,发现 342 是 QS 要求的比较次数的第 80 个百分位数。)由于这是在 JavaScript 中完成的,所以我需要算法等待一个每次都需要比较事件,然后,当事件被触发时,继续算法。我很难想象这会是什么样子。
我非常确定,为了以这种方式实现 QS——除非有一些我没有想到的带有 JavaScript 闭包的聪明方法——我不能递归地实现它。我找到了一个 iterative implementation of QS ,并试图弄清楚如何拆分它,以便事件触发器将从它停止的地方继续算法。
我会发布我的代码,但老实说,我认为考虑到它的困惑和脱节,弊大于利。我喜欢 JavaScript 的完整实现,但即使是伪代码也会有所帮助。
最佳答案
我使用 JavaScript Promises 和递归解决了这个问题。我认为这是一个非常干净的解决方案。
class QS {
constructor(array) {
this._array = array;
this._comparisons = 0;
}
run() {
new Promise(r => {
return this.runQS(0, this._array.length - 1, r);
}).then(() => {
console.log(this._array);
console.log(this._comparisons);
});
}
runQS(low, high, resolve, part) {
if (low < high) {
return new Promise(r => {
this.partition(low, high, r);
}).then(p => {
return new Promise(r => {
this.runQS(low, p - 1, r, p);
});
}).then(p => {
return new Promise(r => {
this.runQS(p + 1, high, r, p);
});
}).then(() => {
resolve(part);
});
} else {
resolve(part);
}
}
partition(low, high, res) {
let self = this,
i = low - 1,
j = low,
partProm = Promise.resolve();
function inner(i, j, doSwap) {
if (doSwap) {
i++;
self.swap(i, j);
}
j++;
if (j < high) {
addThen(i, j);
} else {
i++;
self.swap(i, high);
res(i);
}
}
function addThen(i, j) {
partProm = partProm.then(() => {
self._comparisons++;
return new Promise(r => {
promptUser(self._array, j, high, r);
});
}).then(s => {
inner(i, j, s);
});
}
if (low < high) {
addThen(i, j);
}
}
swap(i, j) {
let temp = this._array[i];
this._array[i] = this._array[j];
this._array[j] = temp;
}
}
promptUser()
的占位符是:
function promptUser(a, i, j, resolve) {
setTimeout(() => {
console.log('Comparing ' + a[i] + ' against ' + a[j]);
resolve(a[i] < a[j]);
}, 10);
}
将 resolve
传递到由按钮的 onclick
触发的函数中并不难。
关于javascript - 如何使用事件驱动比较编写 QuickSort?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42323690/
我已经使用多线程实现了快速排序,它正确地对整数数组进行了排序,但是它比普通的快速排序需要更长的时间来执行。例如,对 10000 个整数进行排序多线程:6856 毫秒正常:1毫秒 我不知道我的代码有什么
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 9 年前。 Improve
我正在比较 Julia 和 C++ 之间的性能。然后我发现 Julia 中的快速排序要快得多(甚至比 C++ 还要快),尤其是当数组的大小非常大时。 任何人都可以解释原因吗? quickSort.jl
据说特定的分区算法可以导致稳定的快速排序,我想知道要做到这一点需要什么细节? 如果有人有创建此类算法的示例或提示,将会有所帮助 最佳答案 分区算法被用作快速排序算法的“核心”。 “明智地”使用分区算法
我试图了解 APL 中的经典快速排序: Q←{1≥≢⍵:⍵ ⋄ S←{⍺⌿⍨⍺ ⍺⍺ ⍵} ⋄ ⍵((∇S))⍵⌷⍨?≢⍵} 有些东西我不明白,有些风格选择让我很困扰,所以我将把它们全部列出来。我希望
我对快速排序的理解是 选择一个枢轴元素(在本例中我选择中间元素作为枢轴) 在极值处初始化左指针和右指针。 查找枢轴左侧第一个大于枢轴的元素。 同样找到枢轴右侧第一个小于枢轴的元素 交换 3 和 4 中
我在此指出,很难进行稳定的快速排序。但是,我的快速排序似乎很稳定。 quicksortBy _ []=[] quicksortBy key (pivot:rest)= (quicksortBy
我在此指出,很难进行稳定的快速排序。但是,我的快速排序似乎很稳定。 quicksortBy _ []=[] quicksortBy key (pivot:rest)= (quicksortBy
我读到可以让快速排序以 O(nlogn) 运行 该算法表示在每一步中选择中位数作为主元 但是,假设我们有这个数组: 10 8 39 2 9 20 哪个值将是中位数? 在数学中,如果我没记错的话,中位数
我有这样一个算法问题:我需要让 Quicksort 像这样工作: 1) 数组的下标为奇数时,应从小到大排序 2) 即使是索引也应该从大到小排序。 所以如果我们有数组:2 5 1 3 4 0 6 2 5
我是 Java 新手,我正在尝试实现 QuickSort。下面是我的脚本。 public class QuickSort { public static void main(String[]
你能解释一下这个用java实现的快速排序算法有什么问题吗? static ArrayList quickSort(ArrayList array){ if (array.size() a =
我正在尝试使用就地排序在 python 中编写快速排序代码。我的代码在子数组中运行完美,但是它似乎无法将子数组粘在一起以形成最终的排序数组。 def quickSort (ar): if le
已关闭。此问题需要 debugging details 。目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and the
我有一个程序来接收一个结构,存储它然后对其进行排序。我尝试过使用希尔排序,但后来我选择了快速排序算法。但是,当我尝试在排序后打印数组时,它仍然返回未排序的数组。请记住,我正在尝试按“num_aluno
当我尝试运行此 QuickSort 时,出现段错误:11,但它编译正常。我使用驱动程序运行它,这就是我使用 fastsort() 和 fastsortR() 的原因。是什么导致了分段? /* ---
我现在正在学习不同类型的排序,我发现,从某个点开始,我的快速排序算法根本无法快速工作。 这是我的代码: class QuickSort { // partitioning arr
我正在编写一个网络应用程序,它会向用户询问一系列问题,这些问题只是两个值的主观比较。他们选择更大的那个,然后它构成了排序所需的下一个比较。目标是对58个项目进行排序,并显示排序列表。 我想使用快速排序
我一直在用头撞 table 。 我需要创建一个 n 大小的数组,该数组针对快速排序分区进行了优化。它将用于演示 QuickSort 的最佳案例的增长。我知道在最好的情况下,QuickSort 必须为每
对于quickSort,我有以下4种分区方法的代码.现在,如果我运行代码,各种分区的性能如下 partition0 性能为 1877, 分区 2 是 781, 分区 3 674, partition4
我是一名优秀的程序员,十分优秀!