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我使用 lire, java对于图像检索项目,我想为输入图像的每个像素计算 gabor 小波的振幅 ref here . lire 库中的默认函数返回一个下采样的特征向量。我想要的是 gabor 小波的计算幅度。我正在尝试创建一个函数 getMagnitude:
public double[][] getMagnitude(BufferedImage image) {
image = ImageUtils.scaleImage(image, MAX_IMG_HEIGHT);
Raster imageRaster = image.getRaster();
System.out.println(imageRaster);
int[][] grayLevel = new int[imageRaster.getWidth()][imageRaster.getHeight()];
int[] tmp = new int[3];
for (int i = 0; i < imageRaster.getWidth(); i++) {
for (int j = 0; j < imageRaster.getHeight(); j++) {
grayLevel[i][j] = imageRaster.getPixel(i, j, tmp)[0];
}
}
double[][] magnitudes = computeMagnitudes(grayLevel);
return magnitudes;
}
gabor 特征是类 gabor 私有(private)变量:
private static final double U_H = .4;
private static final double U_L = .05;
private static final int S = 1, T = 1; // filter mask size
private static final int M = 4, N = 5; // scale & orientation
private static final int MAX_IMG_HEIGHT = 64;
此外,最终幅度数组的大小似乎受 M、N 尺度和方向的大小影响。我必须做什么才能得到我想要的案例?
计算幅度函数:
private double[][] computeMagnitudes(int[][] image) {
double[][] magnitudes = new double[M][N];
for (int i = 0; i < magnitudes.length; i++) {
for (int j = 0; j < magnitudes[0].length; j++) {
magnitudes[i][j] = 0.;
}
}
if (this.gaborWavelet == null) {
precomputeGaborWavelet(image);
}
for (int m = 0; m < M; m++) {
for (int n = 0; n < N; n++) {
for (int x = S; x < image.length; x++) {
for (int y = T; y < image[0].length; y++) {
magnitudes[m][n] += Math.sqrt(Math.pow(this.gaborWavelet[x - S][y - T][m][n][0], 2) + Math.pow(this.gaborWavelet[x - S][y - T][m][n][1], 2));
}
}
}
}
return magnitudes;
}
最佳答案
我认为你必须使用 5d private double[][][][][] gaborWavelet,它实际上是计算图像和母小波之间的卷积。
private double[] gaborWavelet(int[][] img, int x, int y, int m, int n) {
double re = 0;
double im = 0;
for (int s = 0; s < S; s++) {
for (int t = 0; t < T; t++) {
re += img[x][y] * selfSimilarGaborWavelets[s][t][m][n][0];
im += img[x][y] * -selfSimilarGaborWavelets[s][t][m][n][1];
}
}
return new double[]{re, im};
}
您必须选择 M、N、S、T,返回的小波包含 re 和 im 两个矩阵。
关于java - 二维图像中的 Gabor 小波,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21546770/
我使用 lire, java对于图像检索项目,我想为输入图像的每个像素计算 gabor 小波的振幅 ref here . lire 库中的默认函数返回一个下采样的特征向量。我想要的是 gabor 小波
我目前有一个 Java 程序可以获取图像中每个像素的 rgb 值。我还有一种在二维值矩阵上计算 Haar 小波的方法。但是我不知道应该为计算 Haar 小波的方法赋予哪些值。我应该平均每个像素的 rg
我正在尝试对图像进行小波分析,我需要一些多尺度分解方法。我正在试验 PyWavelets 包。但是,dwt2 和 idwt2 方法仅提供单一比例。我可以重复这些方法,并将单尺度分解应用于图像的较小区域
我是 OpenCV 和 gabor 过滤器的新手,只想获得这样的 gabor 小波: 我在 Java 中使用这个 OpenCV 代码: double sigma_bar = 40; double th
我正在尝试从声音文件(.wav)中获取特征; 我尝试过 stft 来获取 2D 特征(x 是时间,y 是频率) 我尝试过 pywt,但得到的是一维数组。如果我输入一个 1D (1000,) wav 数
我是一名优秀的程序员,十分优秀!