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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在使用 map 在我的应用程序中呈现产品列表。像这样:
<div className={`content ${isLoading ? 'is-loading' : ''}`}>
<div className="panel">
{!isLoading && orders.length > 0
? orders.map((order, index) => {
const { productname, image, quantity, orderid, category } = order;
return (
<div className="product" key={orderid}>
<div className="plaatjediv" onClick={this.toggleModal.bind(this)}>
<img
className="img-responsive"
data-itemIndex={index}
src={image}
/>
</div>
<div className="productInfo">
<p>{productname}</p>
<p>Aantal: {quantity}</p>
</div>
<div className="bdone">
<button
className="btn btn-lg btn-default btndone"
data-itemIndex={index}
onClick={this.handleDoneAction}
>
Done
</button>
</div>
</div>
);
})
: null}
</div>
</div>;
状态命令加载了这段代码:
fetch('http://localhost:54408/api/orders/all/testing-9!8-7!6/' + todayy)
.then(response => response.json())
.then(parsedJSON =>
parsedJSON.map(product => ({
productname: `${product.ProductName}`,
image: `${product.Image}`,
quantity: `${product.Quantity}`,
category: `${product.Category}`,
orderid: `${product.OrderId}`,
}))
)
.then(orders =>
this.setState({
orders,
isLoading: false,
})
)
.catch(error => console.log('parsing failed', error));
现在我想按类别对产品进行分组并像这样输出:
- <h3>category 1</h3>
- image - productname - quantity
- image - productname - quantity
- <h3>category 2</h3>
- image - productname - quantity
- image - productname - quantity
等等
我不知道如何按类别对我的产品进行分组并按类别显示它们,并将类别名称作为每个产品组的标题。我希望有人能进一步帮助我。
更新
我设法将数组分组到
但我无法使用 map 或其他方式渲染它。
类别名称现在是数字,但以后可能会这样。
最佳答案
您的第一步是使用类似于 What is the most efficient method to groupby on a JavaScript array of objects? 的方式对您的数据进行分组或 lodash groupBy .
您的数据将类似于:
const data = [{
category: 'category1',
orders: [
{productname: 'pn1', image: 'img1', quantity: 1, orderid: 'ord1'},
{productname: 'pn2', image: 'img2', quantity: 2, orderid: 'ord2'}
]
}, {
category: 'category2',
orders: [
{productname: 'pn3', image: 'img3', quantity: 1, orderid: 'ord3'},
{productname: 'pn4', image: 'img4', quantity: 2, orderid: 'ord4'},
{productname: 'pn5', image: 'img5', quantity: 2, orderid: 'ord4'},
]
}];
然后你可以在你的渲染方法中使用两个嵌套的.map
:
render() {
return Object.keys(data).map(cat => (
<div>
<h3>{cat}</h3>
{data[cat].map(ord => (
<div>
<div>{ord.productname}</div>
<div>{ord.image}</div>
<div>{ord.quantity}</div>
<div>{ord.orderid}</div>
</div>
))}
</div>
))
}
关于javascript - Reactjs objectlist groupby 和映射,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50148658/
给定输入: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 将数字按奇数或偶数分组,然后按小于或大于 5 分组。 预期输出: [[1, 3, 5], [2, 4], [6, 8, 10
编辑: @coldspeed、@wen-ben、@ALollz 指出了我在字符串 np.nan 中犯的新手错误。答案很好,所以我不删除这个问题来保留那些答案。 原文: 我读过这个问题/答案 What'
我试图概括我提出的问题 here . mlb 数据框看起来像 Player Position Salary Year 0 Mike Wit
我认为我不需要共享整个数据框,但基本上,这是有问题的代码行(当然,已经导入了 pandas) divstack = df[df['Competitor']=='Emma Slabach'].group
我面临下一个问题:我有组(按 ID),对于所有这些组,我需要应用以下代码:如果组内位置之间的距离在 3 米以内,则需要将它们添加在一起,因此将创建一个新组(代码如何创建我在下面显示的组)。现在,我想要
我有以下数据: ,dateTime,magnitude,occurrence,dateTime_s 1,2017-11-20 08:00:09.052260,12861,1,2017-11-20 08
我按感兴趣的列对 df 进行分组: grouped = df.groupby('columnA') 现在我只想保留至少有 5 名成员的组: grouped.filter(lambda x: len(x
数据是一个时间序列,许多成员 ID 与许多类别相关联: data_df = pd.DataFrame({'Date': ['2018-09-14 00:00:22',
选择 u.UM_TOKEN_NO 、u.UM_FULLNAME、u.SECTOR、u.department_name、t.TS_PROJECT_CODE、sum(t.TS_TOTAL_HRS) 来自
我有这两个表: +---------------+-------------+---------------------+----------+---------+ | items_ordered |
我正在使用 groupby 和 sum 快速汇总两个数据集 一个包含: sequence shares 1 100 2 200 3 50 1 2
这个问题在这里已经有了答案: list around groupby results in empty groups (3 个答案) itertools groupby object not out
我有一组行,我想按标识符的值进行分组 - 存在于每一行中 - 然后对将作为结果的组进行进一步的隔离处理。 我的数据框是这样的: In [50]: df Out[50]: groupkey b
假设您要在全局范围内销售产品,并且希望在某个主要城市的某个地方设立销售办事处。您的决定将完全基于销售数字。 这将是您的(简化的)销售数据: df={ 'Product':'Chair', 'Count
我有一个将数据分组两次的查询: var query = (from a in Context.SetA() from b in Context.SetB().Where(x => x.aId == a
我有一个这种格式的数据框: value identifier 2007-01-01 0.087085 55 2007-01-01 0.703249
这个问题在这里已经有了答案: python groupby behaviour? (3 个答案) 关闭 4 年前。 我有一个这样的列表 [u'201003', u'200403', u'200803
在 Python 中,我可以使用 itertools.groupby 将具有相同键的连续元素分组。 : >>> items = [(1, 2), (1, 5), (1, 3), (2, 9), (3,
无法翻译以下 GroupBy 查询并将引发错误:不支持客户端 GroupBy IEnumerable ids = new List { 1, 2, 3 }; var q = db.Comments.W
考虑一个 Spark DataFrame,其中只有很少的列。目标是对其执行 groupBy 操作,而不将其转换为 Pandas DataFrame。等效的 Pandas groupBy 代码如下所示:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!