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大多数人都说primitive in object是存储在Heap中的,然而,我从下面的性能测试中得到了不同的结果:
public class Performance {
long sum = 0;
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
long startTime = System.currentTimeMillis();
long pSum = 0;
for(int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++){
pSum += i;
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time of using primitive:" + Long.toString(endTime - startTime));
System.out.println(pSum);
long startTime1 = System.currentTimeMillis();
Long Sum = 0L;
for(int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++){
Sum += i;
}
long endTime1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time of using object:" + Long.toString(endTime1 - startTime1));
System.out.println(Sum);
Performance p = new Performance();
long startTime2 = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++){
p.sum += i;
}
long endTime2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time of using primitive in object:" + Long.toString(endTime2 - startTime2));
System.out.println(p.sum);
}
结果是这样的:
time of using primitive:1454
2305843005992468481
time of using object:23870
2305843005992468481
time of using primitive in object:1529
2305843005992468481
我们可以发现使用primitive和在object中使用primitive的时间几乎是一样的。所以我很困惑对象中的基元是否存储在堆中。为什么使用原语和在对象中使用原语的时间成本几乎相同?
最佳答案
你去的时候
Long sum;
...
sum += 1;
理论上,JVM 每次都会分配一个新的 Long,因为 Long 是不可变的。现在,一个真正聪明的编译器可以在这里做一些聪明的事情,但这解释了为什么你的第二个循环的时间要长得多。它正在分配 Integer.MAXINT 新的 Sum 对象。 Autoboxing 棘手的另一个原因。
另外两个循环不需要分配新对象。一个使用原始 int,而在另一个中,您可以递增 Performance.sum
而无需每次都分配新的 Performance。如图所示,访问堆栈或堆中的原始 int 应该大致同样快。
您的时间安排与堆与堆栈的访问速度关系不大,但与在循环中分配大量对象有关。
正如其他人所指出的,微观基准可能会产生误导。
关于java - 对象、堆或堆栈中的原语?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25597814/
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