ios - coreML打包图片文件夹和css文件

Question

刚接触机器学习和 coreML，我想知道如何创建我们自己的混合图像文件夹和 csv 文件的模型。

图像文件夹如下:

images
|_ 1.jpg
|_ 2.jpg
|_ 3.jpg
|_ 4.jpg

CSS 文件将是:

filename,width,height,class,xmin,ymin,xmax,ymax
1.jpg,2048,1251,dog,706,513,743,562
2.jpg,1600,980,cat,715,157,733,181
3.jpg,2828,1828,cat,460,1530,482,1557
4.jpg,1276,1754,dog,846,517,878,563

通过这个，我想创建一个模型，可以识别输入图像是猫还是狗，还可以识别动物的位置。

有什么办法可以实现这个目标吗？

Answer 1

Core ML 不能用于训练模型。您可以使用 Turi Create 训练对象检测器，这需要不同的文件格式，或者使用任何其他训练包(在这种情况下，您可以使用您想要的任何格式)。