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我正在从 ConcurrentHashMap 的 javadoc 中阅读这篇文章
当有太多冲突时,表会动态扩展(即,具有不同哈希码但落入同一个槽中的表大小为模的键),预期平均效果是每个映射保持大约两个 bin(对应于调整大小的 0.75 负载因子阈值)。
如果每个映射(key->value)是两个 bin,那么加载因子不是 0.5,而不是 0.75 吗?
最佳答案
拆分 bin 的成本非常高,它会在 Map
的整个运行时分摊。目标阈值(调整大小后)是 0.5。但是,拆分 bin 的触发阈值为 0.75(大概是因为 0.75 是 0.5+(0.5/2),大 50%)。所需的 bin 数量取决于冲突的数量和 hashCode()
算法的效率,但假设冲突很少见(因为 hashCode()
分布 key 很好)。
关于java - 为什么 loadfactor 是 0.75,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26112957/
我试图了解在超过占用的桶数或所有桶中的条目总数时,会发生 hashmap 的重新散列。意思是,我们知道如果 16 个桶中有 12 个(每个桶中有一个条目)已满(考虑到默认负载因子和初始容量),那么我们
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我有一个 HashMap 存储数百万个条目。现在,为了避免每次达到阈值时都重新散列,我想给初始容量和负载因子一个用户定义的值,以便重新散列是最低限度的。在这种情况下,初始容量和负载因子的值应该是多少?
为什么 float loadfactor 会影响 HashSet?有什么意义呢? 最佳答案 你需要阅读 JavaDoc 中对 HashMap 的解释 The load factor is a meas
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