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swift - 我们可以在服务器上编译 CoreML 模型吗?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 11:09:19 25 4
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我正在使用 CoreML 和 ARKit 进行人脸识别。但我不想用应用程序构建 CoreML 模型。我用 python Turicate 制作了一个 coreML 模型。我希望这个模型放在服务器上,它给我们一个 API,然后我将通过这个 API 向这个模型发送面部图片,然后服务器以 JSON 的形式返回响应。我想要这个,因为 CoreML 的大小非常高,如果我们想要更多地训练这个模型,然后这个用户必须下载这个大尺寸的模型并在设备上编译。我进行了研究,发现苹果添加了一个在设备上编译 CoreML 模型的功能,但每次模型中的小训练升级用户都必须再次下载这个大尺寸模型。

最佳答案

那就不要使用 Core ML,而是使用 TensorFlow 和 TensorFlow Serving 之类的东西。 Core ML 旨在在设备上使用。如果您不想将模型放在设备上,那么使用 Core ML 就没有意义。

关于swift - 我们可以在服务器上编译 CoreML 模型吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52342212/

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