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我正在研究CoreML来创建机器学习应用程序。我正在阅读苹果文档,发现这两个类 VNCoreMLFeatureValueObservation 和 VNClassificationObservation。阅读文档后,我对应该使用这些类的哪种模型感到困惑。苹果文档还提供了不同的模型,例如 mobileNet、SqueezeNet、Places205-GoogLeNet、ResNet50 和 VGG16
最佳答案
当模型是分类器时,会返回VNClassificationObservation
。它现在输出一个 [String: Double]
字典,其中包含模型中每个类的概率得分。您列出的模型都是分类器。
当模型不是分类器时,会返回 VNCoreMLFeatureValueObservation
。此类模型通常输出 MLMultiArray 对象,而不是字典。您必须自己进行后处理才能解释此类输出的数据。
关于ios - VNCoreMLFeatureValueObservation VS 类 VNClassificationObservation,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53456930/
我一直在努力尝试使用 CoreML 和 Vision 在 swift 中创建一个简单的计算机视觉应用程序。我已经训练了我自己的 Keras 网络,该网络拍摄分辨率为 64x64 的彩色图像,然后告诉您
我正在将 inceptionV3.model 用于预测图像的应用程序。我想从 VNClassificationObservation 中获取图像分类名称和概率百分比。 29206794-409A-49
我正在研究CoreML来创建机器学习应用程序。我正在阅读苹果文档,发现这两个类 VNCoreMLFeatureValueObservation 和 VNClassificationObservatio
从 VNClassificationObservation 获取时有问题。 我的目标 id 识别对象并显示带有对象名称的弹出窗口,我能够获取名称但无法获取对象坐标或框架。 代码如下: let hand
我是一名优秀的程序员,十分优秀!