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我一直在用头撞 table 。
我需要创建一个 n 大小的数组,该数组针对快速排序分区进行了优化。它将用于演示 QuickSort 的最佳案例的增长。我知道在最好的情况下,QuickSort 必须为每个递归调用选择一个将数组分成两半的主元。
我想不出一种方法来创建一个 n 大小的优化数组来进行测试。任何帮助将不胜感激。
这是 Java 中的算法。
public class QuickSort {
private int length;
private void quickSort(int[] a, int p, int r) {
if (p < r) {
int q = partition(a, p, r);
quickSort(a, p, q - 1);
quickSort(a, q + 1, r);
}
}
private int partition(int[] a, int p, int r) {
int x = a[r];
int i = p - 1;
for (int j = p; j < r; j++) {
if (a[j] <= x) {
i++;
exchange(a, i, j);
}
}
exchange(a, i + 1, r);
return i + 1;
}
public void exchange(int[] a, int i, int j) {
int tmp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = tmp;
}
QuickSort(int[] a) {
if (a == null || a.length == 0) {
return;
}
length = a.length;
quickSort(a, 0, length - 1);
}
最佳答案
我知道这是一个老问题,但我有同样的问题并最终找到了解决方案。我不是 Java 程序员,所以请不要因为 Java 代码问题而责备我。我假设快速排序算法在分区时总是将第一项作为枢轴。
public class QuickSortBestCase
{
public static void generate(int[] arr, int begin, int end)
{
int count = end - begin;
if(count < 3)
return;
//Find a middle element index
//This will be the pivot element for the part of the array [begin; end)
int middle = begin + (count - 1) / 2;
//Make the left part best-case first: [begin; middle)
generate(arr, begin, middle);
//Swap the pivot and the start element
swap(arr, begin, middle);
//Make the right part best-case, too: (middle; end)
generate(arr, ++middle, end);
}
private static void swap(int[] arr, int i, int j)
{
int t = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = t;
}
private static void fillArray(int[] arr)
{
for(int i = 0; i != arr.length; ++i)
arr[i] = i + 1;
}
private static void printArray(int[] arr)
{
for(int item : arr)
System.out.print(item + " ");
}
public static void main(String[] args)
{
if(args.length == 0)
return;
int intCount = Integer.parseInt(args[0]);
int[] arr = new int[intCount];
//We basically do what quicksort does in reverse
//1. Fill the array with sorted values from 1 to arr.length
fillArray(arr);
//2. Recursively generate the best-case array for quicksort
generate(arr, 0, arr.length);
printArray(arr);
}
}
此程序为包含 15 个项目的数组生成相同的输出,如下所述:An example of Best Case Scenario for Quick Sort .如果有人需要 C++ 中的解决方案:
template<typename RandomIterator,
typename Compare = std::less<typename RandomIterator::value_type>>
void generate_quicksort_best_case_sorted(RandomIterator begin, RandomIterator end)
{
auto count = std::distance(begin, end);
if (count < 3)
return;
auto middle_index = (count - 1) / 2;
auto middle = begin + middle_index;
//Make the left part best-case first
generate_quicksort_best_case_sorted(begin, middle);
//Swap the pivot and the start element
std::iter_swap(begin, middle);
//Make the right part best-case, too
generate_quicksort_best_case_sorted(++middle, end);
}
template<typename RandomIterator,
typename Compare = std::less<typename RandomIterator::value_type>>
void generate_quicksort_best_case(RandomIterator begin, RandomIterator end)
{
{
auto current = begin;
RandomIterator::value_type value = 1;
while (current != end)
*current++ = value++;
}
generate_quicksort_best_case_sorted(begin, end);
}
关于Java QuickSort 最佳案例数组生成,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32556521/
我已经使用多线程实现了快速排序,它正确地对整数数组进行了排序,但是它比普通的快速排序需要更长的时间来执行。例如,对 10000 个整数进行排序多线程:6856 毫秒正常:1毫秒 我不知道我的代码有什么
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 9 年前。 Improve
我正在比较 Julia 和 C++ 之间的性能。然后我发现 Julia 中的快速排序要快得多(甚至比 C++ 还要快),尤其是当数组的大小非常大时。 任何人都可以解释原因吗? quickSort.jl
据说特定的分区算法可以导致稳定的快速排序,我想知道要做到这一点需要什么细节? 如果有人有创建此类算法的示例或提示,将会有所帮助 最佳答案 分区算法被用作快速排序算法的“核心”。 “明智地”使用分区算法
我试图了解 APL 中的经典快速排序: Q←{1≥≢⍵:⍵ ⋄ S←{⍺⌿⍨⍺ ⍺⍺ ⍵} ⋄ ⍵((∇S))⍵⌷⍨?≢⍵} 有些东西我不明白,有些风格选择让我很困扰,所以我将把它们全部列出来。我希望
我对快速排序的理解是 选择一个枢轴元素(在本例中我选择中间元素作为枢轴) 在极值处初始化左指针和右指针。 查找枢轴左侧第一个大于枢轴的元素。 同样找到枢轴右侧第一个小于枢轴的元素 交换 3 和 4 中
我在此指出,很难进行稳定的快速排序。但是,我的快速排序似乎很稳定。 quicksortBy _ []=[] quicksortBy key (pivot:rest)= (quicksortBy
我在此指出,很难进行稳定的快速排序。但是,我的快速排序似乎很稳定。 quicksortBy _ []=[] quicksortBy key (pivot:rest)= (quicksortBy
我读到可以让快速排序以 O(nlogn) 运行 该算法表示在每一步中选择中位数作为主元 但是,假设我们有这个数组: 10 8 39 2 9 20 哪个值将是中位数? 在数学中,如果我没记错的话,中位数
我有这样一个算法问题:我需要让 Quicksort 像这样工作: 1) 数组的下标为奇数时,应从小到大排序 2) 即使是索引也应该从大到小排序。 所以如果我们有数组:2 5 1 3 4 0 6 2 5
我是 Java 新手,我正在尝试实现 QuickSort。下面是我的脚本。 public class QuickSort { public static void main(String[]
你能解释一下这个用java实现的快速排序算法有什么问题吗? static ArrayList quickSort(ArrayList array){ if (array.size() a =
我正在尝试使用就地排序在 python 中编写快速排序代码。我的代码在子数组中运行完美,但是它似乎无法将子数组粘在一起以形成最终的排序数组。 def quickSort (ar): if le
已关闭。此问题需要 debugging details 。目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and the
我有一个程序来接收一个结构,存储它然后对其进行排序。我尝试过使用希尔排序,但后来我选择了快速排序算法。但是,当我尝试在排序后打印数组时,它仍然返回未排序的数组。请记住,我正在尝试按“num_aluno
当我尝试运行此 QuickSort 时,出现段错误:11,但它编译正常。我使用驱动程序运行它,这就是我使用 fastsort() 和 fastsortR() 的原因。是什么导致了分段? /* ---
我现在正在学习不同类型的排序,我发现,从某个点开始,我的快速排序算法根本无法快速工作。 这是我的代码: class QuickSort { // partitioning arr
我正在编写一个网络应用程序,它会向用户询问一系列问题,这些问题只是两个值的主观比较。他们选择更大的那个,然后它构成了排序所需的下一个比较。目标是对58个项目进行排序,并显示排序列表。 我想使用快速排序
我一直在用头撞 table 。 我需要创建一个 n 大小的数组,该数组针对快速排序分区进行了优化。它将用于演示 QuickSort 的最佳案例的增长。我知道在最好的情况下,QuickSort 必须为每
对于quickSort,我有以下4种分区方法的代码.现在,如果我运行代码,各种分区的性能如下 partition0 性能为 1877, 分区 2 是 781, 分区 3 674, partition4
我是一名优秀的程序员,十分优秀!