java - 如何在 StanfordCoreNLP 流水线中同时使用词汇化解析器和依赖解析器？

Question

假设我定义了以下 StanfordCoreNLP 管道:

Properties props = new Properties();

props.put("language", "english");
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, depparse");
props.put("depparse.model", "edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/english_SD.gz");
props.put("parse.originalDependencies", true);

StanfordCoreNLP pipeline =  new StanfordCoreNLP(props);

现在，这段代码将为我提供标记、句子拆分器、词性标记、引理、NER 和依赖解析(NN 模型)。现在，我也想要一个词汇化的解析树。

如何将这些信息放入管道中？或者也许我必须这样做？执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

不只是deparse，而是将parse 添加到注释器列表中:

props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, depparse");

有关详细信息，请参阅 http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2016/03/30/Stanford-NLP/