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我们有一个应用程序,我们在其中解析 excel(大约 100k),对于 excel 中的每一行,我们将调用 4 个不同的 REST 调用 [在不同的域中],并将返回的输出存储在 REDIS 实例中以供进一步处理
1) 如果有 100k 条记录,我们将进行 100k *4 REST API 并行调用(并行 50 个线程),一条记录需要 30 秒才能完成整个过程。这似乎减慢了我们的进程,因此是否有任何其他替代框架(在 Java 中相关技术会有所帮助)我们可以用来加速这个过程。
2) 由于 REDIS 是单线程的,我们按顺序插入数据,因此在该过程中需要更多时间,是否有一种方法可以并行地从 REDIS 中放入和获取数据,或者是否有任何其他替代方法。
最佳答案
这真的很有趣,我脑子里突然冒出一个解决方案。
通过这样做,您的主要服务将变得轻松,它只需读取 excel 文件并将消息放入队列,可以在放入队列之前使用标题来区分消息,如果您打算为不同类型编写不同的服务,这将有所帮助他们将从队列中使用的消息的数量。
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