java - 如何在可用的 Jenkins 奴隶上平均分割和分配测试？

Question

假设我们有一个包含 1000 个测试类的 Java 项目。
假设我们有 4 个 Jenkins 奴隶。

有没有办法在 4 个可用的从机上拆分并运行 250 (1000/4) 个测试类？

我找到的最接近的是 Parallel Test Executor Plugin但根据评论，它需要先前成功的构建才能拆分测试。

我确信这是提高测试速度的简单解决方案，但我找不到很多关于这种情况的资源？没有人想拆分和分发这些测试吗？这可能吗？

我可以手动创建对应于 250 个测试的 4 个作业，但我不想手动管理拆分。我们很快就会忘记新的测试。按包拆分也是可以接受的。

我正在使用gradle

我是 Jenkins 的新手，我已经创建了简单的自由式作业，可以自动执行我手动执行的操作。我希望改进此自动化设置。

Answer 1

我建议使用 Jenkins 管道语法创建 Jenkins 作业。您可以使用 parallel 关键字并行执行测试。在您的方法中，您可以创建逻辑来确定要运行的测试。

#!/usr/bin/env groovy

def stashName = ""

def agentName = 'dart'
properties([buildDiscarder(logRotator(artifactDaysToKeepStr: '', artifactNumToKeepStr: '', daysToKeepStr: '', numToKeepStr: '8')), pipelineTriggers([])])
timestamps{

    stage("Initialize the Pipe")
            {
                node("dart")
                        {
                            echo "Pipeline has initialized the node."
                        }
            }

    node("dart")
            {
                stage("Checkout Source")
                        {
                            checkoutFromGit()
                        }
                stage("Building Code and Testing")
                        {
                            def parallelTests = [:]
                            def totalNodes = 5
                            for (int i = 0; i < totalNodes; i++) {
                                def modIndex = i
                                parallelTests["Unit Test ${modIndex}"] = runTest(totalNodes, modIndex)
                            }
                            parallel parallelTests
                        }

            }


    stage("Finalize Build")
            {
                echo "Pipeline has completed."
            }
}//timestamp



def runTest(numNodes, modNum) {
    return {
                    dir('test')
                            {
                                sh 'grade test'

                            } //dir(ui)



    }//return
}//runTest

https://jenkins.io/doc/book/pipeline/jenkinsfile/ https://jenkins.io/doc/book/pipeline/syntax/#parallel