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我正在使用一些 HTTP 库将一些数据上传到一些网络服务,并且需要限制每秒上传的数据量。使用的限制器是Guava RateLimiter ,几乎遵循限制某些数据流的第二个示例。对我来说有两个区别:我正在向消费者提供一些 InputStream
并在 read 中使用 aquire
-一次只提供一个字节的方法。没有不同大小的数据包或类似的数据包,根据我的理解,这应该会让事情变得更容易。此外,我的每秒许可数大于示例。
对于低数字,事情似乎运作良好,但对于更高数字则不然,而且恰好有一个数字开始不再起作用。我在 KiB/s 方面进行了限制,并且包括 1 * 1024 * 976
在内的所有内容都有效,但是 977
事情开始失败并且限制没有似乎不再适用。使用一些网络监视器可以很容易地看到这一点,第一个配置限制上传 ~7-8 MBit/s,而后者提高到 60 或更多,具体取决于传出接口(interface)的使用方式等。据我了解,上传量的增加应该小得多,仅为 1 KiB/s,因此根本不显着。
我可以使用以下代码重现该问题:
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
public class Test
{
public static void main(String[] args)
{
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1 * 1024 * 976);
RateLimiter msgLimiter = RateLimiter.create(1);
long aquired = 0L;
while (true)
{
rateLimiter.acquire();
++aquired;
if (msgLimiter.tryAcquire())
{
System.out.println(
String.format( "Aquired: %d MBit/s",
(aquired * 8) / (1024 * 1024)));
aquired = 0;
}
}
}
}
976
的结果:
Aquired: 0 MBit/s
Aquired: 7 MBit/s
Aquired: 7 MBit/s
Aquired: 7 MBit/s
Aquired: 7 MBit/s
977
的结果:
Aquired: 0 MBit/s
Aquired: 77 MBit/s
Aquired: 85 MBit/s
Aquired: 82 MBit/s
Aquired: 83 MBit/s
你知道为什么会这样吗?谢谢!
我已经读过 RateLimiter 关于 bursts 的“缺点”等等,但不知道这是否以及如何解释我的问题。
使用 TimedSemaphore 不会出现此问题:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.apache.commons.lang3.concurrent.TimedSemaphore;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
public class Test
{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
{
int rateLimit = 1 * 1024 * 2000;
//RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(rateLimit);
TimedSemaphore rateLimiter = new TimedSemaphore(1, TimeUnit.SECONDS, rateLimit);
RateLimiter msgLimiter = RateLimiter.create(1);
long aquired = 0L;
while (true)
{
rateLimiter.acquire();
++aquired;
if (msgLimiter.tryAcquire())
{
System.out.println(
String.format( "Aquired: %d MBit/s",
(aquired * 8) / (1024 * 1024)));
aquired = 0;
}
}
}
}
976
的结果与之前相同,因此值越大越有意义:
Aquired: 0 MBit/s
Aquired: 15 MBit/s
Aquired: 15 MBit/s
Aquired: 15 MBit/s
Aquired: 15 MBit/s
最佳答案
Guava RateLimiter 似乎只能工作到每秒 1,000,000 次请求调用的限制。如果您尝试每秒执行 1,000,001 次 aquire 调用,则对 aquire
的调用根本不会等待(aquire()
的返回值始终为 0.0)-> 不会发生限制。
因此,以下场景按预期工作:
RateLimiter.create(1000000l);
//这将在使用 aquire()
/aquire(1)
RateLimiter.create(100000000l);
//这将在使用 aquire(100)
或更高版本时起作用。
假设典型的网络流量永远不会逐字节接收,而是以 100-1000 字节的 block 为单位,Guava RateLimiter 的工作上限为每 100,000,000(~762 MBit)到 1,000,000,000(7.45 GBit/s)字节第二。
如果这些值对您的项目来说足够了,您可以坚持使用 Guava RateLimiter。如果不是,我建议改用 Apache TimedSemaphore。
关于java - 为什么 Guava RateLimiter 不再限制每秒太大的许可数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52611148/
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