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最佳答案
您可以使用自定义 TimestampExtractor“移动”时间戳——在将结果写回输出主题之前，您可以使用 Transformer 和“移动”通过 context.forward(key, value, To.all().withTimestamps()) 返回时间戳。
关于java - 如何处理 Kafka 流中的不同时区？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54395471/
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我有以下 kafka 流代码 public class KafkaStreamHandler implements Processor{ private ProcessorConte
当 kafka-streams 应用程序正在运行并且 Kafka 突然关闭时，应用程序进入“等待”模式，发送警告日志的消费者和生产者线程无法连接，当 Kafka 回来时，一切都应该(理论上)去恢复正常
我是一名优秀的程序员,十分优秀！