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machine-learning - 朴素贝叶斯和逻辑回归的假设

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 10:00:45 25 4
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我试图了解朴素贝叶斯和逻辑回归所需假设的差异。

据我所知,朴素贝叶斯和逻辑回归都应该具有彼此独立的特征,即预测变量不应具有任何多重共线性。

并且只有在逻辑回归中才应遵循自变量和对数赔率的线性。

如果我错了,请纠正我,朴素回归和逻辑回归之间是否还有其他假设/差异

最佳答案

你是对的杜尔加。两人的表演也很相似。不同之处在于 NB 假设正态分布,而逻辑回归则不假设。至于速度,NB要快很多。

关于machine-learning - 朴素贝叶斯和逻辑回归的假设,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59134363/

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