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machine-learning - 当向预训练的 CNN 添加层时,您是添加到开头还是后面。它像队列还是堆栈?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 10:00:34 24 4
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这只是一个简单的问题,我无法在 Stack Overflow 上快速找到答案。

最佳答案

在进行迁移学习时,您几乎总是在末尾添加层(朝向输出层)或仅重新训练末尾的层。较低层通常从数据中学习基本特征,较高层学习与任务更相关的更复杂特征。 CNN 就是这种情况,其他神经网络也是如此。

关于machine-learning - 当向预训练的 CNN 添加层时,您是添加到开头还是后面。它像队列还是堆栈?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59197566/

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