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machine-learning - 什么是b/||w||在支持向量机中?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 10:00:28 26 4
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图中SVM来自维基百科,在左下角 - 由红色箭头指向,有 b/||w||。这是怎么计算的?也就是说,为什么图中的线是b/||w||?谢谢。

最佳答案

该线代表点 x 的仿射子空间,其标量积与权重向量 w 得到 b。由于 w 通常不是单位向量(即长度不必为 1),因此必须将 b 除以 w 的范数(“长度”)才能得到距原点的实际距离。更准确地说:想象一个向量 x 从原点开始,到达红线上的一点,令 u 为 w 方向的单位向量,即 u = w/||w||。那么 x 和 u 的标量积乘以 u 就是 x 在单位向量 u 上的投影,其长度对应于红线距原点的距离。如果计算 <x,w> 的标量积(在图形中写为 x*w)相反,您仍然得到 u 上的投影,其长度为 b(这实际上就是 b 的定义方式),因此要返回距原点的距离,必须计算 b/|| w||。

关于machine-learning - 什么是b/||w||在支持向量机中?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59230302/

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