machine-learning - 如何在 ML 中保存特征工程模型

Question

构建模型后，我们保存模型以进行实时预测。但是，如果没有特征工程，保存模型就会很简单，例如，我已经做了一些卡方、随机森林来获取一些有助于模型准确性的特征。但是，当我保存此模型时，用于构建此模型的功能将与训练模型期间传递的原始数据完全不同。

提前tnx。

Answer 1

TL DR:在通过模型之前，您还必须对看不见的数据运行特征生成管道。

长版:特征不保存在模型中，而是保存在参数中。例如您在笛卡尔平面上有 10 个不同的点(x 和 y 坐标是特征)，并将它们转换为极坐标，例如 r 和 theta。此后，您将其建模为圆形。根据变换后的特征(极坐标空间中的坐标)，您可以计算圆的最佳拟合中心C和半径r。然后您可以将中心和半径保存为模型。该模型不保存特征，但保存参数 C 和 r。现在给定一个新点，您将在使用模型进行决策之前将其转换为极空间。因此，特征生成管道(在上例中转换为极空间)以及模型(中心和半径)足以满足建模目的。希望这能澄清疑问。