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java - 具有复杂键的 Spring Data Redis 存储库

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:59:48 24 4
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我们尝试使用 Spring Data CrudRepository在我们的项目中为我们的域对象提供持久性。
一开始,我选择 REDIS 作为后端,因为在第一次使用 CrudRepository<ExperimentDomainObject, String> 的实验中看起来,让它运行起来很容易。

当试图将它放入我们的生产代码中时,事情变得更加复杂,因为在这里我们的域对象没有必要使用简单类型作为键,所以存储库是 CrudRepository<TestObject, ObjectId> .

现在我得到了异常:

No converter found capable of converting from type [...ObjectId] to type [byte[]]

搜索此异常,this answer这导致我对 RedisTemplate 进行了未受过教育的实验配置。 (对于我的实验,我使用的是 emdedded-redis)

我的想法是,提供一个 RedisTemplate<Object, Object>而不是 RedisTemplate<String, Object>允许使用 Jackson2JsonRedisSerializer也可以作为 keySerializer 完成工作。

仍在调用 testRepository.save(testObject)失败。

请看我的代码:

为了本示例的简洁,我有公共(public)字段并省略了导入。如果需要它们(使其成为 MVCE),我会很乐意提供它们。请给我留言。

dependencies:

dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
implementation group: 'redis.clients', name: "jedis", version: '2.9.0'
implementation group: 'it.ozimov', name: 'embedded-redis', version: '0.7.2'
}

RedisConfiguration:

@Configuration
@EnableRedisRepositories
public class RedisConfiguration {
@Bean
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
return new JedisConnectionFactory();
}

@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

final RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
template.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setEnableDefaultSerializer(true);

return template;
}
}

TestObject

@RedisHash("test")
public class TestObject
{
@Id public ObjectId testId;
public String value;

public TestObject(ObjectId id, String value)
{
this.testId = id;
this.value = value; // In experiment this is: "magic"
}
}

ObjectId

@EqualsAndHashCode
public class ObjectId {
public String creator; // In experiment, this is "me"
public String name; // In experiment, this is "fool"
}

TestRepository

@Repository
public interface TestRepository extends CrudRepository<TestObject, ObjectId>
{
}

EmbeddedRedisConfiguration

@Configuration
public class EmbeddedRedisConfiguration
{
private final redis.embedded.RedisServer redisServer;

EmbeddedRedisConfiguration(RedisProperties redisProperties)
{
this.redisServer = new redis.embedded.RedisServer(redisProperties.getPort());
}

@PostConstruct
public void init()
{
redisServer.start();
}

@PreDestroy
public void shutdown()
{
redisServer.stop();
}
}

Application:

@SpringBootApplication
public class ExperimentApplication
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(ExperimentApplication.class, args);
}
}

不是想要的答案:

当然,我可能会引入一些特殊的ID,它是一种简单的数据类型,例如我使用 jacksons ObjectMapper 手动构建的 JSON 字符串,然后使用 CrudRepository<TestObject, String> .

同时我还尝试了:

  • RedisTemplate<String, String>
  • RedisTemplate<String, Object>
  • Autowiring RedisTemplate并设置其默认序列化程序
  • 注册Converter<ObjectId, byte[]>
    • Autowiring ConverterRegistry
    • Autowiring GenericConversionService
      但显然他们错了

最佳答案

基本上,Redis 存储库在底层使用 RedisKeyValueTemplate 将数据存储为键 (Id) 和值对。所以你对 RedisTemplate 的配置将不起作用,除非你直接使用它。

因此,您的一种方法是直接使用 RedistTemplate,这样的方法适合您。

@Service
public class TestService {

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

public void saveIt(TestObject testObject){
ValueOperations<ObjectId, TestObject> values = redisTemplate.opsForValue();
values.set(testObject.testId, testObject);
}

}

所以上面的代码将使用您的配置并使用 Jackson 作为键和值的映射器在 Redis 中生成字符串对。

但是如果你想通过 CrudRepository 使用 Redis Repositories,你需要为 ObjectId 创建读写转换器,从 Stringbyte[] 并将它们注册为自定义 Redis 转换。

那么让我们为 ObjectId 创建读写转换器 <-> String

读者

@Component
@ReadingConverter
@Slf4j
public class RedisReadingStringConverter implements Converter<String, ObjectId> {

private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

@Override
public ObjectId convert(String source) {
try {
return objectMapper.readValue(source, ObjectId.class);
} catch (IOException e) {
log.warn("Error while converting to ObjectId.", e);
throw new IllegalArgumentException("Can not convert to ObjectId");
}
}
}

作家

@Component
@WritingConverter
@Slf4j
public class RedisWritingStringConverter implements Converter<ObjectId, String> {

private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

@Override
public String convert(ObjectId source) {
try {
return objectMapper.writeValueAsString(source);
} catch (JsonProcessingException e) {
log.warn("Error while converting ObjectId to String.", e);
throw new IllegalArgumentException("Can not convert ObjectId to String");
}
}
}

以及ObjectId的读写转换器<-> byte[]

作家

@Component
@WritingConverter
public class RedisWritingByteConverter implements Converter<ObjectId, byte[]> {

Jackson2JsonRedisSerializer<ObjectId> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(ObjectId.class);

@Override
public byte[] convert(ObjectId source) {
return jackson2JsonRedisSerializer.serialize(source);
}
}

读者

@Component
@ReadingConverter
public class RedisReadingByteConverter implements Converter<byte[], ObjectId> {

Jackson2JsonRedisSerializer<ObjectId> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(ObjectId.class);

@Override
public ObjectId convert(byte[] source) {
return jackson2JsonRedisSerializer.deserialize(source);
}
}

最后添加 Redis 自定义对话。只需将代码放入 RedisConfiguration

@Bean
public RedisCustomConversions redisCustomConversions(RedisReadingByteConverter readingConverter,
RedisWritingByteConverter redisWritingConverter,
RedisWritingStringConverter redisWritingByteConverter,
RedisReadingStringConverter redisReadingByteConverter) {
return new RedisCustomConversions(Arrays.asList(readingConverter, redisWritingConverter, redisWritingByteConverter, redisReadingByteConverter));
}

现在,在创建转换器并将其注册为自定义 Redis 转换器之后,RedisKeyValueTemplate 可以使用它们,您的代码应该可以按预期工作。

关于java - 具有复杂键的 Spring Data Redis 存储库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58606566/

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