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我有 ALB 的时间序列数据，我想对其应用异常预测，以便它告诉我 ALB 哪个将出现故障。我已经收集了 ALB 的所有 cloudwatch 指标。谁能指导我如何继续？
最佳答案
如果您引用的是 AWS 提供的 ALB 指标或您要推送的自定义指标，则按时间序列数据，您可以使用控制台、AWS 命令行界面、AWS 开发工具包或 AWS CloudFormation 模板启用异常检测。
否则，时间序列数据意味着除指标之外的任何其他数据，则无法使用异常检测。
https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-cloudwatch-anomaly-detection/
“您可以对账户中的任何指标应用 CloudWatch 异常检测，包括自定义指标和 AWS 提供的指标。CloudWatch 异常检测将自动确定指标预期行为，您可以选择通过指定数据排除期限、异常敏感度和夏令时时区。您可以创建警报，以便在发生异常时通知您。您还可以在指标图表上可视化预期行为。”
关于python-3.x - ALB 指标的异常检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59597249/
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