numpy - 应该增加哪些参数来指示函数的方差？

Question

这是X和y的函数

X = np.random.rand(50,1)
y = ((X.T*X)**9 +X).reshape(-1) 

如何表明数据中是否存在差异？哪些参数控制方差以及如何增加或减少方差？ where is the variance here?

您能否给我提供有关函数方差的示例..

Answer 1

在这种情况下，您可以使用 np.var(my_numpy_array,ddof=1) 来计算数组的方差。

参数 ddof 来自“Delta Degrees of Freeedom”，您可以在此处阅读有关它们的更多信息:https://en.wikipedia.org/wiki/Degrees_of_freedom_(statistics) .

在您的情况下，由于 y 是根据 X 计算的，因此我将计算 np.var(y) 并检查结果。

您认为数据变化足够的阈值取决于具体情况。