machine-learning - 边界框回归-6ren

machine-learning - 边界框回归

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:59:02

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我有大约 100K 张 X 射线照片，尺寸为 1024x1024。其中只有大约 970 个具有预先存在的边界框坐标。我正在以 70:30 的训练和测试比例训练模型。我的问题是，如果其余图像没有边界框，如何训练模型？由于我不是医学专家，因此我无法在图像周围手动绘制边界框。有 14 个类，手动绘制边界框非常困难

最佳答案

如果您了解其余未标记图像，例如，如果您知道图像是否具有特定类别，则可以使用弱监督学习来训练所有图像检测

关于machine-learning - 边界框回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59795005/

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