python - 如何将数据分为 N 类 + 1 "garbage"类(或省略一些数据)？

Question

我正在尝试将细胞图像分类为 N 个类别(“细胞 1”、“细胞 2”...)，但有些图像只是噪声，我想不对它们进行分类或将它们归入“垃圾”类。我尝试过后者，但不是很成功，我怀疑这是因为我的“垃圾”类非常异构。

关于如何允许从分类中排除某些数据或将其分类为噪声有什么建议吗？

我正在使用 python 和 sklearn，但我欢迎特定的 python/sklearn 技巧或通用机器学习算法。

Answer 1

我会推荐

1. 制作一个二元分类器，分类为“垃圾”/“非垃圾”类
2. 制作一个常规的 N 类分类器来对“非垃圾”进行分类输入