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machine-learning - 是否可以在Python中在数据集的不同列上训练2个SVM,然后使用这两个SVM进行最终预测

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:58:51 26 4
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假设我有一个包含 20 列的数据集。现在Python中有没有一种方法可以在前10列上训练一个SVM,在剩下的10列上训练另一个SVM,然后结合两个SVM的输出来做出最终的预测?

最佳答案

是的,当然!

它是一种集成模型(由2个或更多模型组合而成的模型)。

例如,随机森林创建许多独立的决策树,每个决策树都有不同的样本和不同的列。

关于machine-learning - 是否可以在Python中在数据集的不同列上训练2个SVM,然后使用这两个SVM进行最终预测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59901285/

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