machine-learning - autoML 视觉缺少训练边界框

Question

我正在尝试在 autoML 视觉中创建一个新的对象检测模型。我关注了this & this有关如何准备和格式化我的训练数据的指南。由于某种未知的原因，导入数据时缺少很多边界框。例如，具有 84 个边界框的图像在 autoML 中仅加载 12 个。

我已经检查了最小边界框大小、每个图像的最大边界框数量以及最大图像大小。

还有其他人遇到同样的问题吗？

Answer 1

还有两个附加要求您在描述中没有提及，我将其添加到此处，以防万一。

• 边界框边缘长度:至少 0.01 * 图像边长。例如，1000 * 900 像素的图像需要至少 10 * 9 像素的边界框

• 所有边界框都应位于图像内部

此外，似乎还有一些limits regarding bounding boxes and labels in the UI ;然而，限制应该是 50，而 12 距离这个数字还很远。

如果您确定您的边界框以及 CSV 满足所有要求，我建议打开 new Issue Tracker发送给 Cloud Vision 团队，以便他们可以更深入地研究您的问题。