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我试图通过使用 Scikit-learn 来使用堆叠，但它会抛出此导入错误，我尝试了来自 ensenble 的其他导入，如 RandomForest 等，它们工作正常。
最佳答案
只需在 Anaconda 或 cmd 中运行以下命令即可，因为以前的版本没有该命令。
pip install --upgrade scikit-learn
关于machine-learning - 无法从 'StackingClassifier' 导入名称 'sklearn.ensemble'，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60007751/
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我有一个类似于的堆叠工作流程 import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.p
我有一个类似于的堆叠工作流程 import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.p
我想使用 StackingClassifier 组合一些分类器，然后使用 GridSearchCV 来优化参数: clf1 = RandomForestClassifier() clf2 = Logi
在 mlxtend 库中，有一个用于堆叠的集成学习元分类器，称为“StackingClassifier”。 以下是 StackingClassifier 函数调用的示例: sclf = Stackin
我最近一直在试验 StackingClassifiers，通常它与交叉验证一起使用(默认值:K-fold，num-folds = 5)。是这样写的: from sklearn.pipeline imp
我试图通过使用 Scikit-learn 来使用堆叠，但它会抛出此导入错误，我尝试了来自 ensenble 的其他导入，如 RandomForest 等，它们工作正常。 最佳答案 只需在 Anacon
我正在尝试将 StackingClassifier 与逻辑回归(二元分类器)结合使用。示例代码: from sklearn.datasets import load_iris from mlxtend
我是一名优秀的程序员,十分优秀！