python - Python机器学习中只有标签为真时如何计算特征百分比？

Question

我正在使用 Jupyter 来学习机器学习。

我想知道当只有“Like”栏为1时，如何计算特征百分比(样式、拼写错误、布局百分比)？

Answer 1

我假设您想要查找当 Like == 1 时每列的每个唯一值的百分比。如果是这种情况，您可以执行以下操作:

df[df['Like'] == 1]['Style'].value_counts(normalize=True) * 100

df[df['Like'] == 1]['Typo'].value_counts(normalize=True) * 100

df[df['Like'] == 1]['Layout'].value_counts(normalize=True) * 100