machine-learning - Weka 中的测试用例

Question

鉴于我可能有一个以以下形式编写的 ARFF 文件:

@relation spamOrNot
@attribute body String
@attribute result {spam, notspam}
"free money now!", spam
"hi meet me at 10", notspam

我要运行它来在 Weka 上训练朴素贝叶斯分类器。我将如何创建一个测试集，以便这个经过训练的分类器能够做出预测？谢谢。

Answer 1

有许多数据存储库，您可以在其中找到垃圾邮件和非垃圾邮件示例(来自现实生活)。然后，获取垃圾邮件/非垃圾邮件的正文，并制作一个类似的 arff 文件(但这次将测试 arff 文件)，并带有适当的标签(垃圾邮件正文为垃圾邮件正文，非垃圾邮件正文为 notspam )。通过训练 arff 文件，您将获得一个分类器模型。保存该模型。然后在 Weka 资源管理器分类选项卡上，选择单选按钮“测试集”并选择您的测试集(尽管它会有标签)。然后加载您的训练模型，右键单击它，然后选择使用测试集重新评估。你已经完成了。