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machine-learning - Mahout 朴素贝叶斯项目分类器

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:57:53

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团队，

我正在开发一个项目，我需要将项目分类为特定类别。我有一个文件作为输入；其中包含目标变量和空格分隔的特征。我的训练数据将如下所示

类别名称 [Tab] DataString

管道 [选项卡] 管道水龙头塑料管道 PVC 管道冷水管热水管三通导出向上弯头向上弯头向下闸阀截止阀

油漆 [标签] 象牙黑烧焦琥珀色 Caput Mortuum 紫罗兰色土红色黄色赭色钛白镉黄浅镉黄深

布料 [Tab] 衬衫 T 恤 Pent 牛仔裤 T 恤工装

嗯，我有很大的类别集。我有几个问题

我使用的训练数据是否正确？如果没有那么我应该使用什么？
训练并测试模型后，下一步是什么？我如何使用输出？

请帮我解决这个问题

谢谢

尼梅什

最佳答案

是的，一旦获得一些输出，您就可以用它来测试。您可以看到一些测试数据集生成一些测试结果。有些很好，但有些则不好。调整模型或测试数据集可能是您的下一步。

关于machine-learning - Mahout 朴素贝叶斯项目分类器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10189365/

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